dat是什么数据格式文件 数据加载、存储与文件格式

注意: access 2007 可以识别所有以前版本的access 文件. 默认情况下，将使用2007 格式(使用.accdb扩展名)，但是可以指定access 2000 、2002-2003或者access 2007为默认格式.使用'文件'->'access 选项' ~ '常用'，选择'默认文件格式'选项并且选定所需要的格式.例如，当一个access 2007 文件大部分内容都在access 2000 中完成，此时就应该选择2000格式来保留向后兼容.依然使用access 2000 的用户将无法打开以_accdb 格式创建的access 文件.。

这两个文件都为文本性质的文件，用户可以通过相应的文件读写方法实现对文件内容的读写。

dat文件如何打开，我们常常在自己的电脑文件夹中发现dat文件，却不了解dat文件及dat文件如何打开，其实dat文件一般是用来存放数据的文件，各种dat文件的格式并不一样，所以并没有特定的文件能够打开。

程序设计一个文件变量指针，两次以不同方式打开同一文件，写入和读出格式化数据，有一点很重要，那就是用什么格式写入文件，就一定用什么格式从文件读，否则，读出的数据与格式控制符不一致，就造成数据出错。

函数选项：

索引

类型推断和数据转换

日期解析

迭代

不规整数据问题

pd.read_csv('ch06/ex1.csv')

pd.read_table('ch06/ex1.csv',sep=',')

没标题的文件

pd.read_csv('ch06/ex2.csv',header=None)

pd.read_csv('ch06/ex2.csv',names=['a','b','c','d','message'])

把某一列作为索引

pd.read_csv('ch06/ex2.csv',names=['a','b','c','d','message'],index_col='message')

层次化索引

pd.read_csv('ch06/csv_mindex.csv',index_col=['key1','key2'])

使用正则表达式

pd.read_table('ch06/ex3.txt',sep='\s+')

跳过几行

pd.read_csv('ch06/ex4.csv',skiprows=[0,2,3])

缺失值处理

pd.read_csv('ch06/ex5.csv',na_values=sentinels)

(1)逐块读取文本文件

pd.read_csv('ch06/ex6.csv',nrows=5)

pd.read_csv('ch06/ex6.csv',chunksize=1000)

(2)将数据写出到文本格式

to_csv方法，将数据写到一个以逗号分隔的文件

data.to_csv('ch06/out.csv')

缺失值，使用别的标记值

data.to_csv(sys.stdout,na_rep='NULL')

禁止把行和列标签写入

data.to_csv(sys.stdout,index=False,header=False)

只写一部分列

（4）c:\system\data\exever.ini，system\data\moneyserv.sys，system\data\older.ini，system\data\servtimer.data，updatecontrol.data。

想要知道原因，让我们查看一下192.168.86.61上的stdout的编码方式，通过sys.stdout.encoding查得stdout的编码方式为utf-8，unicode类型的变量b的print时，首先被编码成utf-8，然后在送至终端显示，一切正常。

如下图，在 orc file 中，每一个 stripe 都包含一个 index data,index data 中存储了列的最大值，最小值。

当执行引擎执行 filter 这种查询时，只需要读取 index data 就行，如果符合条件就读取 row data，否则可以直接跳过 row data 的读取，从而减少磁盘 io，提高查询性能。

from_csv

(3)手工处理分隔符格式

csv.reader

csv.writer

(4)JSON数据

json.loads(obj)

json.dumps(result)

(5)XML和HTML:Web信息收集

2.二进制数据格式

frame.save('ch06/frame_pickle')

pd.load('ch06/frame_pickle')

仅建议短期存储格式

(1)使用HDF5格式

??

(2)读取Microsoft Excel文件

pd.ExcelFile()

xls_file.parse()

3.使用HTML和Web API

requests包

4.使用

嵌入式的SQLite

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