dat是什么数据格式文件 关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结

关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结

1 使用键盘输入数据

(1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；

>mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

>mydata<-edit(mydata)

2 从带分隔符的文本文件中导入数据

你可以使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式

的文件并将其保存为一个数据框。其语法如下：

mydataframe<-read.table(file.header=logical_value,sep="delimiter",row,names="name")

其中，file是一个带分隔符的ASCII文本文件，header是一个表明首行是否包含了变量名的逻辑值（TRUE或FALSE），sep用来指定分隔数据的分隔符，row.names是一个可选参数，用以指定一个或多个表示行标识符的变量。

请注意，参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用

sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符.

colClasses为每一列指定一个类，例如logical（逻辑型）、numeric（数值型）、character

（字符型）、factor（因子）。

函数read.table()还拥有许多微调数据导入方式的追加选项。

3 导入 Excle数据

读取一个Excel文件的最好方式，就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件（csv），并使用前文描述的方式将其导入R中。在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。

电子表格的第一行应当包含变量/列的名称。

首先，下载并安装RODBC包。

你可以使用以下代码导入数据：

>install.packages("RODBC")

library(RODBC)

channel<-odbcConnectExcel("myfile.xls")

mydataframe<-sqlFetch(hannel,"mysheet")

odbcClose(channel)

这里的myfile.xls是一个Excel文件，mysheet是要从这个工作簿中读取工作表的名称，

channel是一个由odbcConnectExcel()返回的RODBC连接对象，mydataframe是返回的数据框

注意：Excel2007使用了一种名为XLSX的文件格式，实质上是多个XML文件组成的压缩包。xlsx包可以用来读取这种格式的电子表格。在第一次使用此包之前请务必先下载并安装好。包中的函数read.xlsx()可将XLSX文件中的工作表导入为一个数据框。dat是什么数据格式文件其最简单的调用格式是read.xlsx(file,n)，其中file是Excel2007工作簿的所在路径，n则为要导入的工作表序号。

library(xlsx)

workbook<-"c:/mywoehbook.xlsx"

mydataframe<-read.xlsx(workbook,1)

从位于C盘根目录的工作簿myworkbook.xlsx中导入了第一个工作表.

4从网页抓取数据

在Web数据抓取（Webscraping）的过程中，用户从互联网上提取嵌入在网页中的信息，并将其保存为R中的数据结构以做进一步的分析。完成这个任务的一种途径是使用函数readLines()下载网页，然后使用如grep()和gsub()一类的函数处理它。对于结构复杂的网页，可以使用RCurl包和XML包来提取其中想要的信息。

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