
Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成。它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。主要核心部件:
Remoting: 网络通信框架,实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能 Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅
连通性说明
注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小;监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示。
服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销;服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销。
注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外;注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者;注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表;注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者。

健状性说明
监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据;宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务。
注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台;注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通
过本地缓存通讯。服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用;服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复。
伸缩性说明
注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心;服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者。
以上内容是Dubbo主页提供的一些简单介绍,对于Dubbo的详细架构分析和介绍网上也有专门的文章说明,在此不再详细描述,只是对Dubbo本身的一些架构思路和使用场景再做些简单总结。dubbo 框架解读

对于Dubbo分布式服务框架可以看到,对于实现系统内的完全组件化独立开发相当有好处,在这个之前我们往往使用的方法是利用OSGI软总线方式来实现内部的组件化开发和独立部署。而Dubbo框架可以更加容易的实现这点,即将逻辑层的方法很容易暴露为远程可以调用的各种类型的服务。即组件完全独立部署,而组件之间的交互只能够通过服务代理层暴露出来的服务进行交互,而这些服务都在服务注册中心进行注册。
对于注册中心和监控中心,这里有一个高可靠性设计,即即使两者都宕机无法访问,也不会影响到服务的正常消费和调用,这个设计相当重要,直接降低了本身服务框架和业务系统组件之间的强耦合性。当然注册中心本身也有内置的基于zookeeper的分布式协调机制和机器本身的动态心跳检测。
Dubbo分布式服务框架同传统的ESB一个重点区别就是对于实际的消息流不会走在Dubbo上面,即前面我有文章谈到过的对于服务的调用基本上是两次调用模式。即第一次调用首先从注册中心获取到动态的服务调用地址,第二次调用即服务的提供端和消费端直接握手,以解决消息流不需要在dubbo上传递的问题。这样做的好处就是dubbo本身不会有太大的消息传输和性能压力,但是缺点就是dubbo无法对消息传输日志进行详细的审计,这个只有留个各个业务系统自己去完成。
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
http://www.pc-fly.com/a/shumachanpin/article-44658-1.html
要是时代中国有这实力
然后趁机在南海岛礁上加强军事化
必须大发