精通Matlab数字图像处理与识别苑编著人民邮电出版社

精通Matlab数字图像处理与识别张政、倪红霞、袁春淼、杨丽红，人民邮电出版社主编，北京序言。图像处理和识别是当今计算机科学的热门研究方向。应用范围广泛，发展前景广阔。 Matlab 是 MathWorks 开发的工程数学计算软件。由于其强大的科学计算、灵活的程序设计过程、高质量的图形可视化和界面设计，以及与其他程序和语言接口的便捷功能，Matlab 已成为当今最具影响力和活力的国际科学界。软件。本书紧密结合大量Matlab代码和案例，对数字图像处理与识别技术进行了介绍。让计算机理解它“看到”的东西是一件非常神秘和令人兴奋的事情。然而，掌握数字图像处理和识别技术并不容易。理论性强，门槛高。在各高校中，该课程多为计算机的选修课。要了解该领域的知识，读者需要具备一定的数学基础。此，供有兴趣的读者进一步学习和研究。

本书的目的是向读者介绍知识，同时培养读者的思维方式，让读者知道自己是什么，为什么会这样，在解决实际问题时能有自己的想法。 ——内容安排 本书共分15章，主要内容介绍如下。第1～2章介绍了数字图像处理的基本知识和Matlab数字图像编程的基础，使读者对数字图像的本质建立正确的认识，理解和掌握必要的术语，熟悉使用这本书从头到尾。工具Matlab，专注于其数字图像处理工具箱。第三章到第四章分别介绍了图像的灰度变换和几何变换。灰度变换可以有效改善图像的外观，在一定程度上实语图书与问答”版块以及本书同名主题帖的附件中下载。虽然本书中的所有例子都在Windows XP、Windows 2003和Windows 7等操作系统下的Matlab2006到MatlabR2011a的各个版本中测试通过，但由于时间限制和作者水平限制，可能存在bug。 , 即使是正确的，也很可能有更优化的算法或者更合理的程序结构。如果您发现上述任何问题，请随时通知本书作者（aaron@），以便我们进行改进。

——致谢 首先感谢我的导师——南开大学白刚教授和天津大学赵政教授，是他们引导我进入图像处理和机器视觉研究领域。同时，他们对我写作过程的指导和教导，保证了本书内容的严谨性。本书第七章和第八章由王艳艳、赵国宇撰写。我要向他们表示感谢；同时感谢我的朋友王延平提供并调试了很多示例代码；感谢我的同事——闵卫东、陈香凝、任淑霞、姚青双、王嘉欣、孙连坤、孙雪梅、张震、王佐等为本书所做的工作；感谢我以前的师弟师妹——王山、颜丽霞、刘旭、赵国宇、李洪鹏，参与了部分章节的编写和编写。修改;感谢罗小可先生为本书制作了大量插图；感谢我的兄弟张照为本书提供了一些照片；同时感谢徐超、王欣、郭鹏博士为本书的编写提供了很多宝贵的意见和建议。最后，感谢我的妻子马红、儿子张耀淼和我的家人。没有你们的鼓励和支持，就没有了

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