数字图像处理的起源与发展(一门交叉学科)

对数字图像处理的认识 数字图像处理是一门跨学科的学科。是未来智能技术发展最有前途和最具挑战性的领域。其研究领域广泛而深刻，应用领域十分广泛。每一个领域都能让人安定一生。数字图像处理的起源和发展 数字图像处理最早的应用之一是在报业中。当时，图像首次通过海底电缆从伦敦发送。早在 1920 年代，就引入了 Bartlane 有线图片传输系统，将一张图片跨越传输所需的时间从一个多星期减少到 3 个小时。但是这种传输方式没有考虑数字图像处理的结果，主要是因为它不涉及计算机。数字图像处理需要非常大的存储和计算能力。因此，它必须依靠数字计算机和数据存储、显示和传输等相关技术的发展。 第一批可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在 1960 年代初期。数字图像处理技术的诞生可以追溯到这一时期这些机器人的使用和太空项目的发展。这两个主要的发展集中在数字图像处理的潜力上。使用计算机技术改进空间探测器发回的图像的工作。它于 1964 年在美国加利福尼亚州的喷气推进实验室开始。当时，航海者七号卫星传输的月球图像经过计算机处理，以校正航天器上电视摄像机的各种图像失真，用于空间应用。同时，数字图像处理技术在 1960 年代被引入。 10年代末1970年代初开始应用于医学影像、地球遥感监测、天文学等领域。

早在 1970 年代发明的计算机轴向断层扫描 (CAT) 是医学诊断领域中图像处理最重要的应用之一。今天，几乎没有与数字图像处理无关的技术领域。常用的典型问题有自动字符识别、生产线和检查的工业机器视觉、军事识别、自动指纹处理、X 射线和血液样本分类处理，以及用于预报和环境评估的航空和卫星图像的天气机器处理。数字处理技术的应用 图像是人类获取和交换信息的主要来源。因此，图像处理的应用领域必然涉及人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将不断扩大。 1） 航空航天技术应用。数字图像处理技术在航天航空技术中的应用。除了上面描述的月球和火星照片的 JPL 处理之外，另一个应用是飞机遥感和卫星遥感。技术。许多国家每天派出多架侦察机，对地球上有趣的地区进行大量航拍。过去对获得的照片进行处理和分析需要数千人，而现在采用配备先进计算机的图像处理系统进行解释和分析，既节省人力又加快速度，而且还可以从照片中提取人工劳动许多无法发现的有用信息。 1960年代后期，美国和一些国际组织先后发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB）。由于成像条件受飞机位置、姿态和环境条件的影响，图像质量总是不是很高。 .

因此，以如此昂贵的价格进行简单直观的解释以获得图像并不划算，必须使用数字图像处理技术。例如，LANDSAT系列陆地卫星使用多波段扫描仪（MSS），以18天为周期，对海拔900公里的地球各个区域进行扫描成像。图像分辨率大致相当于地面十余米或百米（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像首先在空中处理（数字化和编码）成数字信号并存储在磁带上。当卫星经过地面站时，进行高速传输，再由处理中心进行分析解读。这些图像无论是在成像、存储、传输还是解释分析过程中，都必须采用多种数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星获得的影像进行资源调查（如森林调查、海洋沉积与渔业调查、水资源调查等）、灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等）、资源勘探（如石油勘探、矿产量检测、大型项目地理位置勘探分析等）、农业规划（如土壤营养、水分和作物生长、产量估算等） .)、城市规划（如地质结构、水源和环境分析等））。我国也相继开展了上述方面的一些实际应用，取得了良好的效果。数字图像处理技术在空间其他行星的天气预报和研究中也发挥了相当大的作用。

2） 在生物医学工程中的应用生物医学工程中的数字图像处理被广泛使用并且非常有效。除了上面介绍的CT技术，还有一类是对医学显系统；数字信号处理（特别是要搞清楚傅立叶理论）（当然）现代数字信号处理，当然进阶小波变换的理论也挺好的（这个需要很好的泛函理论基础）；人工智能和神经网络的学习也不错。（3）[中文]:我们不得不承认，现在的数字图像处理技术应该是先进的，在学习英语和研究资料时，你会更轻松，而且你会做学术交流的时候会比较轻松。 （4）【计算机应用】：有想法就不能实现自己。？？的想法会沦为纸上谈兵。提高你的工程技术能力。你必须学习数据结构，C/C++或者MATLAB，在编程中使用STL。这注定要把握发展的眼光，明确目标，在自己的理想中，朝着她的方向去探索、寻找、追求自己的世界，实现自己的人生值。3

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/shumachanpin/article-380486-1.html