北医医考：电子表格的参数输入区域及每一样本

参数输入

每个样本中的输入区域和行数：由于两个因子相交处的样本大小必须大于2，因此在输入电子表格时需要样本数据，例如：

原始数据格式：

电子表格输入格式：

在此示例中，在“每个样本的行数”中输入3。

显着性水平（α）：通常为0. 1、 0. 05或0. 01，请根据需要填写；

输出结果

输出结果显示在表中：

摘要：在“摘要”表中输出观察数，每行数据的总和，平均值以及因子A（行因子）样本（示例中为三个样本）的每一行的样本方差（自由度为n-1，Excel公式为= VAR.S（））。

总计：总计表输出每列数据的观察次数，求和，平均值和样本方差（自由度为n-1，Excel公式为= VAR.S（））。

方差分析表：方差分析表分别输出因子A，因子B和交互式AB假设检验所需的内容。解释如下：

偏差平方和（SS）：Excel公式为DEVSQ（）。

自由度（df）：省略。

均方差：均方差的总和除以相应的自由度。

F：计算出的F值。

P值：与累积概率曲线上的F值相对应的概率值，或与概率密度曲线的F值相对应的概率面积值。

F crit：对应于显着性水平α的F的临界值，

样品分析

如果人事部门想同时研究奖励制度和领导类型对员工生产力的影响，则需要调查更多数据。下表显示了每个水平交叉单元包含三个数据的调查数据。尝试测试各种因素对员工生产力的影响是否一致？ （Α= 0. 0 5）

Excel计算结果：

计算和推导过程

解决方案：1、进行假设

关于奖励系统的假设

H0：μ1=μ2=μ3；

H1：μ1，μ2和μ3都不相等。

关于领导类型的假设

H0：μ1=μ2=μ3；

H1：μ1，μ2和μ3都不相等。

关于交互的假设

H0：没有交互作用；

H1：有相互作用的作用。

2、计算每个平均值

根据问题数据，找到下表中列出的平均值：

3、计算偏差的平方和

也可以证明SST = SSA + SSB + SSAB + SSE = 6. 222 + 2 8. 667 + 6 5. 775 + 2 5. 333 = 126

4、计算均方值

因子A的差，自由度为r-1 = 3-1 = 2，因此因子A的均方根MSA为：MSA = 6. 222/2 = 3. 111

因子B的差，自由度为c-1 = 3-1 = 2，因此因子A的均方MSB为：MSB = 2 8. 667/2 = 1 4. 333

相互作用因子AB的差，自由度为（r- 1)（c- 1) =（3- 1)（3- 1) = 4，因此相互作用因子AB均方MSAB为：MSAB = 6 5. 778/4 = 1 6. 444

内部差，自由度为rc（k- 1) = 3 * 3 *（3- 1) = 18，所以内部均方为：MSE = 2 5. 333/18 = 1. 407

5、施工测试的F统计量

FA = MSA / MSE = 3. 111 / 1. 407 = 2. 211

FB = MSB / MSE = 1 4. 333 / 1. 407 = 1 0. 184

FAB = MSA / MSE = 1 6. 444 / 1. 407 = 1 1. 684

方差分析表：

根据给定的显着性水平α= 0. 05，检查F分布表，得出F 0. 05（2,1 8) = 3. 55，F 0. 05（4,1 8) = 2. 93。

对于A因子，FA = 2. 211对于B因子，FB = 1 0. 184> 3. 55 = F 0. 05（2,1 8)，它属于抑制域，这是奖励。该系统对员工生产力的影响有很大的不同。

对于AB交互，FAB = 1 6. 444> 2. 93 = F 0. 05（4,1 8)”，它属于拒绝域，即AB交互对员工的影响生产力显着不同，也就是说，领导类型的水平本身并没有影响，但是与奖励系统的水平结合时，它具有交互作用。

可以证明Excel结果中的t值和单尾结果与计算结果一致。

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