仪器2仪器3仪器8仪器9仪器10分组均值标准差-02-7108201

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######## python计算excel #######的平均偏差和标准偏差

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‘‘’：数据源格式

编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7仪器8仪器9仪器10分组的平均标准偏差

FKQXK-r-02-7108201A组

FKQXK-r-02-7108202A组

FKQXK-r-02-7108203A组

‘‘’

导入库

将xlwings导入为xw

导入xlrd

导入数学

wb = xw.Book（‘gamma data processing.xls’）＃在这种情况下，您不会经常打开新的Excel

引用Excel工作表，单元格

参考工作表

sht = wb.sheets [0] #sht = wb.sheets [第一工作表名称] ====伽玛原始记录

参考单元格

rng = sht.range（'a1'）#rng = sht ['a1'] #rng = sht [0,0]第一行的第一列为a1，等效于熊猫切片

定义功能

def mean（list）：＃定义均值函数

sum = 0

j = len（列表）

对于列表中的我：

sum = sum + int（i）

返回总和/ j

def StdEv（list）：＃计算标准差函数，参数为列表和平均值

sum = 0. 0

n = len（list）＃计算列表的长度

对于列表中的我：

sum = sum + int（i）

list_aver = sum / n＃首先计算平均值

sum1 = 0. 0

对于范围（n）中的j：

sum1 + =（list [j] -list_aver）** 2＃差异的平方

res = math.sqrt（sum1 / n）＃计算平方根后的标准偏差

返回资源

通过

上面定义的功能

参考区域

rng = sht.range（‘c2：l2’）

rng = sht [‘c’]

n2 = sht [‘n2’]

list = sht.range（‘c2：l2’）。value

打印（列表）

打印（平均值（列表））

sht.range（'n2'）。value =平均值（sht.range（'c2：l2'）。value）

rng = sht.range（'a2'）。expand（'table'）

nrows = rng.rows.count＃获取不带标题的总行数

对于范围为（2，nrows + 2)的i：＃nrows + 2是因为总行数不包含标题，而最后一行不循环

sht.range（'n {}'。format（i））。value =平均值（sht.range（'c {}：l {}'。format（i，i））。value）＃计算均值列

sht.range（'o {}'。format（i））。value = StdEv（sht.range（'c {}：l {}'。format（i，i））。value）＃计算标准差异列

保存工作簿

wb.save（‘Gamma数据处理_RESULT.xls’）

退出工作簿（可以省略）

wb.close（）

####### end ###############

原文：

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