使用Excel的新功能PowerQuery和PowerPivot来解决多表之间的匹配合并问题

使用Excel的新功能Power Query或Power Pivot解决多个表之间的匹配和合并问题可能是许的全新想法！非常简单有效！

EXCEL实现两个表之间的数据自动匹配，完成和合并为一个表，该表通常类似于主表（例如订单表）和明细表（例如订单项列表）。 ，完成和合并。

过去，可以使用vlookup之类的功能解决此问题，或者如果有许多需要匹配的列，则使用vlookup或由于大量公式计算而导致Excel卡住会很麻烦，通常使用VBA来解决它。

但是，现在，随着Excel2016超强大的新功能Power Query和Power Pivot的发布（Excel2010或Excel2013可以从Microsoft下载相应的插件），不需要通过vlookup函数或VBA解决此问题。 。此外，通过Power Query和Power Pivot解决方案不仅非常简单，而且还可以一键刷新，以在更新数据源时获得最新结果。

以下内容从Power Query和Power Pivot的两个角度提供了解决方案。

一、 Power Query表合并-尽管vlookup很好，但难以承受大数据的重量

随着数字时代的到来，公司中的数据量正在增加，对集成分析的要求也越来越高。例如，现在有一个订单表和一个订单明细表。通常需要将订单表的某些信息读入订单明细表中，并将其用于相关部门。原来只有几列是好的，并且vlookup可以读取它，但是现在，通常需要很多数字，使用vlookup会很麻烦。以下订单表相对较小。我在某个项目上的合同表有将近300列，这并不是很多。

在这种情况下，如果仍然使用vlookup，确实有点困难。尽管vlookup是Excel中极其重要的功能，但在大数据时代很难承受数据关联和合并的负担，因此Microsoft仅在Excel中添加了PowerQuery功能，具体实现方法如下

Step01-获取订单数据

Step02-获取订单清单数据

Step03-组合查询

Step04-选择要合并的表（例如订单表）和两个表之间的匹配列（支持多列组合匹配）

Step05-展开要访问的表和所需的列

通过上述5个简单步骤并单击几下鼠标，两个表中的所有数据将被匹配并合并在一起，并可以返回到Excel，如下图所示：

以上是通过Power Query实现的表之间数据合并的方法。但是，实际上，在很多数据分析中，对于具有这种关系的表，如果将数据合并在一起，则会导致大量数据的重复和存储量增加，而实际的分析目的本身只需要能够分析相关数据即可。因此，Power Pivot提供了进一步的解决方案，直接构建两个表之间的数据关系，然后对其进行分析。无需集成数据，具体方法如下。

二、 Power Pivot建立了一个数据模型-表之间的关系被捆绑在一起，而没有很多公式来拼写数据

订单表和订单明细表仍用作示例。

Step01-依次将数据添加到数据模型

加载后，Power Pivot中的数据如下：

Step02-切换到关系图视图

单击“关系视图”，然后看到三个表的内容显示在三个不同的框中。使用鼠标按住这些框顶部的名称区域，然后根据需要将它们拖放到其他位置。

Step03-表之间的构建关系

订单表，订单明细表和产品表之间的关系是：订单表中的每个订单对应于订单明细表中的多个订单（产品）项，并且可以从以下位置更新订单明细中的产品产品表。详细的相关信息。

结果如下：

根据相同的方法，您还可以建立订单列表和产品表之间的关系。最终结果如下：

通过这种方式，可以建立三个表之间的关系，您可以直接从每个表中拖放所需的信息以进行数据透视分析，如下所示：

例如，分析各种产品类别的销售额：

上面介绍了Power Query的方法，该方法可以自动将EXCEL中两个表之间的数据匹配，完成和合并到一个表中，以及通过Power Pivot在多个表之间建立关系来进行直接统计分析的解决方案。程序可以根据实际需要进行选择和使用。

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