我之前写过一篇介绍数字图像处理的基本介绍,但我感到它仍然受到某些学生的认可。由于后续文件的压力,我将主要精力放在了自己的项目上,所以我很长时间没有更新了,请参阅评论。该地区的一些学生似乎对特定内容并不感到困惑数字图像处理。他们将更多的精力放在学习这些基本知识的地方。因为上一篇文章比较笼统,所以现在我将与您分享一些更具体的细节。入门资源。
视频资源
当我第一次接触某个领域时,我认为最快的方法是观看一些介绍性视频。当时,我主要是从大学老师的讲座中学到图像处理的,所以我也建议您通过类似的方法。首先对这一领域有一个大概的了解。我查看了当前互联网上的一些有关数字图像处理的课程,发现其中大多数课程是大学课程。如果您还处于初级阶段,那么我认为本文非常有用。大学课程,特别是国内课程,似乎有些死板,但同志们毕竟是正规的课程录音,不可能制作。让我们一起前进,为了探索知识的海洋,让我们尝试克服它。向所有人推荐一个入口:
同济大学数字图像处理


我当时还看了韩春梅先生的课程。尽管我有点困,但对于刚开始进入该领域的初学者来说,它仍然更加实用。如果您只是开始输入此字段,则可能会有一个大概的想法。观看此视频以简要了解一些图像是什么?似乎对傅立叶变换和离散余弦有一些了解。如果不是为了通知研究信号,则可以先跳过此部分。首先不要看它,而基本上只看时域图像。
地址:传输通道
XD数字图像处理


地址:传输通道
天津职业技术学院数字图像处理


地址:传输通道
武汉大学的数字图像处理


地址:传输通道
武汉理工大学数字图像处理


地址:传输通道
电子科技大学的数字图像处理


地址:传输通道
北郊数字图像处理


地址:传输通道
浙江大学数字图像处理


我看了这堂课,感觉有点中等难度。在阅读图像之前应先了解一些图像基础知识,这样可能会更容易理解。
地址:传输通道
除了一些国内资源外,外国大学还开设了一些相关课程。如果有些神灵对英语课程没有压力,您可以考虑看看:
注意:许多课程都使用matlab作为编程语言,但是就具体的实用性而言,我觉得opencv将来更适合您的具体实践。您可以根据需要选择opencv的Python或C ++版本。我个人比较建议一开始学习opencv的C ++版本。这更适合您进一步了解和项目开发。 python版本的opencv感觉太好了,无法打包。了解C ++版本之后,python版本的基础知识就已经存在了!当然,如果您以后集中精力进行深度学习,则可以直接学习python版本。您可以根据情况灵活选择。
图书资源
对图像的基本知识有所了解之后,您可以适当地阅读一些书籍。我不为您推荐很多书。我也觉得您不需要太多的上手时间,主要是对每个人来说。能够迅速进入这一领域并阅读那种特别厚的书也将给您自己带来很大的压力。最好在后期有基础,而且阅读一些较难的书也很容易理解。简单的书单如下:
“ OpenCV3编程介绍”


这本由毛星云撰写的opencv入门书的最大特点是简单而详尽。他不仅具有opencv的解释,而且最重要的是对Xiaobai的数字图像处理进行更全面,更基础的介绍,包括基本内容。和代码。我会推荐给开始研究该领域的学生。
“学习OpenCV3”


这本书!感觉更像是这个图像处理字典,它非常完整,但是更多的图像处理是从Opencv界面解释的。感觉有点像中文官方网站文件。您可以从Internet下载PDF以查看。就是这样!
“数字图像处理(第四版)”冈萨雷斯


对于从事图像处理的学生来说,冈萨雷斯的数字图像处理基本上是一本必读的书,但是我发现这有点困难。最好在了解图像处理的基础之后阅读它。
“图像处理,分析和机器视觉”


这本书也是图像处理领域的必读书籍。我读过的感觉是它更全面,更理论,也建议您优先使用。
如果您对上述四本书的基本知识点有很好的了解,那么恭喜您,您应该是图像处理的相对合格的学习者。
摘要
以上是我向您推荐的一些资源。我仍然想告诉你,学习资源太多了。追求更好的质量没有错,但是我仍然希望您可以使用更多的功能。如何将这些资源放在您的脑海中,而不是盲目地寻找更好的资源。祝大家将来顺利成为神。如有任何疑问,您可以私下评论或与我聊天,我会及时予以纠正。也欢迎大家一起交流和学习。来吧! ! !
本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:
http://www.pc-fly.com/a/shumachanpin/article-370886-1.html
说得好