冈萨雷斯830数字图像处理参考书籍，考研经验分享

前言

上个周末，2020年的入学考试结束了。对我自己来说，尽管有很多地方不能令人满意，但我总是觉得每个阶段都必须有一些东西。如果我最后只说两个字，那将是成功还是失败，对我来说将是更大的打击。我喜欢将每项研究视为构建我自己未来的知识体系的基石。我继续铸造砖块，并不断铸造砖块。我希望有一天我能足够强大，然后使用这些积木来构建想法的建筑物，而不是在需要建造建筑物之前学习如何制作积木。我在这里分享一些笔记和感受，这是我在上一阶段中学到的。当然，我也希望我的话能对有需要的朋友有所帮助。

考试

这毕竟是考试。每个人最关心的是考试本身。

830数字图像处理参考书：冈萨雷斯。数字图像处理。第三版

830个数字图像处理总得分：150

830数字图像处理考试时间：入学考试第二天14：00-17：00

830个数字图像处理问题：名词解释（过去10年未测试），简短答案问题（实际上是名词解释的升级版本），分析问题，计算问题，证明问题，设计问题。几年前，有9个简短答案，总分45分。今年，共有10个问题，总分50分。然后分析，计算，证明和设计了总共9个问题，今年有9个问题总计100分。

830数字图像处理考试的大纲：每年的大纲相似

    1、基本概念
        1）数字图像处理的概念
        2）数字图像处理的基本步骤
    2、数字图像处理基础
        1）图像感知和获取
        2）图像取样与量化
        3）像素间的一些基本关系
        4）数字图像处理中所用的基本操作
    3、灰度变换与空间滤波
        1）灰度变换与空间滤波基础
        2）基本的灰度变换函数
        3）直方图处理
        4）空间滤波基础
        5）平滑空间滤波器
        6）锐化空间滤波器
        7）混合空间增强法
    4、频率域滤波
        1）傅立叶变换的基本知识
        2）使用频率域滤波器平滑图像
        3）使用频率域滤波器增强图像
        4）实现
    5、图像复原
        1）图像退化/复原过程的模型
        2）噪声模型
        3）只存在噪声的复原——空间滤波
    6、彩像处理
        1）彩色基础
        2）彩色模型
        3）伪彩像处理
        4）全彩像处理基础
        5）彩色变换
        6）平滑和锐化
    7、形态学图像处理
        1）膨胀与腐蚀
        2）开闭运算
        3）基本形态学算法，包括：边界提取、孔洞填充、连通分量的提取
    8、图像分割
        1）点、线和边缘检测
        2）阈值处理
        3）基于区域的分割
        4）基于形态学分水岭的分割
    9、表示与描述
        1）表示，包括：链码、骨架
        2）边界描绘子，包括：傅里叶描绘子、统计矩
        3）区域描绘子，包括：拓扑描绘子、纹理
        4）使用主分量进行描绘

830数字图像处理审查蓝图：从我今年的考试中，多年来的真实问题仍然是最好的指南。如果算上思想的重复，那么今年的重复率超过90％。此外，今年我检查了10年前关于真正问题的非常不受欢迎的问题。它表明没有绝对的冷或绝对的热。如果您想获得良好的结果，则非常有必要进行全面审查。当时的作者很幸运，然后想到了10。我已经好多年没有看到它了。我确定我不会参加考试。然后我看了一眼，我测试了两个我认为是25分的问题，并且没有当场发布。真可惜。

真实问题中的问题类型和知识点

大纲中的每一章都可以通过简短的答案进行测试

第一章（★★）

简单的概念，简短的答案

第二章（★★★）

人眼亮度适应，采样量化，分辨率等都以简短答案的形式出现

仿射变换+插值，平移，旋转，扩展等，经常出现在10年前的真实问题中，然后基本上没有参加考试，然后在前一年参加了考试，分析并计算了问题

本章中的许多操作是以后学习的基础

第三章（★★★★★）

灰色层次，简短答案

灰色转换：

比较两个灰度转换函数（一般的简短回答问题）的效果

分段计算的对比度扩展，今年的一般计算分析问题（类似于2013年的问题4）

直方图处理：

直方图的概念，直方图和原始图之间的关系以及直方图均衡的概念，然后是直方图均衡和直方图匹配之间的关系，多次直方图均衡化的效果（今年以来，相同作为2013年的第7个简短回答问题）等，一般的简短回答问题

直方图均衡化操作：分析和计算问题，在过去的几年中，真正的问题基本上是不存在的，基本上是15分，今年当然不存在（类似于2014年的第六个问题）

直方图均衡传递函数的推导和直方图标准化传递函数的推导，我喜欢在10多年前参加测试，并且已经有很多年没有测试了。我今年参加了考试（与2012年第7个问题相同）

空间过滤：

模板计算操作实际上是在10个分析和计算问题之内进行加，减，乘和除

卷积及相关运算，出现于前几年，分析计算

不清晰的掩盖，分析和简短答案（今年测试的简短答案，基本步骤，与2016年的简短答案问题6相同）

第四章（★★★★）

傅立叶变换的原理，傅立叶变换的一些应用原理，频域滤波步骤，一些高通低通滤波器等，一般的简短回答问题

振铃效果，同态滤波（今年的简短回答测试，基本步骤，与2016年的简短回答问题9相同），高频强调，今年我在频域中测试了空间一阶锐化算子表达式推导，分析和计算证明问题。

第五章（★★★★★）

图像退化的原因，退化过程，恢复过程，单独的简短回答测试，组合测试分析

空间过滤：

常见噪声和使用的滤波器通常是简短答案（今年，我测试了中值滤波对盐和胡椒和高斯噪声的影响，简短答案，类似于2013年第5号简短答案）

常用过滤器，其原理，优缺点，一般简短答案

多年来几乎不存在各种过滤器的操作过程，即模板计算，分析和计算问题以及实际问题。今年，他们不在分析计算问题之列。 （但是今年我在简短答案第10个问题中无意中测试了这一点，该问题与2014年第8个问题相同。它仅使用5X5和9X9过滤器）

第六章（★★★）

彩像，灰像和二进制图像的概念差异，简短答案

彩像模型和应用，简短答案

假色，假色，真色，简短答案的概念

彩像处理通常需要转换为灰度图像，然后进行处理，这可能会作为设计问题中的一个要素出现。

第七章（★★★★）

大纲中的知识点，简短答案+分析和计算

膨胀和腐蚀

打开和关闭操作

边界提取，孔填充，连接零件的提取

第8章（★★★★★）

点和边缘检测：

拉普拉斯算子和频域表达式的推导，简答+分析与计算

梯度运算符+通用过滤器，简短答案+分析计算（今年，我忘记了是分析还是简短答案，罗伯特和普威特的优缺点）

日志的推导和使用，分析

Canny运算符，我之前没有测试过。我今年参加了简短的答案测试。回答步骤。

边缘连接：

测试频繁的霍夫变换，简短答案+分析

阈值处理：

观察直方图以获取阈值，对其进行分析

最小错误评分估计阈值，分析和计算（多年未测试）

阈值和分析的全局自动估计

大津，前几年我很少见到这种知识点调查。今年，我做了简短的回答和测试步骤。

边缘改进阈值，分析+简短答案（今年回答了一个简短答案问题，与2015年的问题8相同）

移动平均值分析（我今年参加了该测试，与2016年的第八个问题相同）

局部特征的可变阈值，分析

区域划分：

区域增长，简短答案+分析

区域划分和汇总，（今年检查了这一点，检查步骤），分析

分水岭，简短的答案+分析

第9章（★★★★）

多年来，大多数真正的问题是简短答案问题

纹理+共现矩阵（今年进行了测试，类似于2016年的第六个问题，不同之处在于位置运算符与图像尺寸不同），链码，主成分分析，存在分析计算问题

设计问题（15分）

车牌定位细分，电话号码定位细分，加一点雾气，灯光等

运动目标检测

删除彩像的偏色，将图像的一部分添加为太暗，将图像的一部分添加为太亮，学生的图像质量，等等。（今年的这种测试类似于2016年的第十个问题）

根据第8章或第7章的知识，存在诸如面积增长和对数的设计问题。

根据对象的大小和颜色确定对象类别等。

设计问题与分析问题有很大关系。我认为设计问题只是多个分析问题和测试站点的组合，并且给出了另一个陌生的场景。

结论

以上只是一些个人经验的总结，或者是作者认为的重要观点的汇总。之所以将体验称为体验，是因为它仅供每个人看到。具体细节仍然取决于我自己的感受。如果我的分析是单方面的，不完整的和错误的，我希望指出我们将共同进步。我要说的最后一件事是，没有绝对的冷或绝对的热。为了取得良好的结果，有必要进行全面的审查。

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