图像处理是将图像转换为数字矩阵并将其存储在计算机中,并使用某种算法对其进行处理。图像处理的基础是数学,主要任务是各种算法的设计和实现。目前,图像处理技术已广泛应用于通信技术,遥感技术,生物医学,工业生产,计算机科学等许多领域。根据应用领域的不同要求,可以将图像处理技术分为以下几种:分为许多分支,其中更重要的是。分支是:①图像数字化:通过采样和量化,模拟图像被转换为便于计算机处理的数字形式。 ③图像增强和还原:主要目的是增强图像中的有用信息,减弱干扰和噪点,使图像清晰。转换成更合适的形式进行分析。 ③图像编码:在一定保真度的条件下,对图像进行编码,以达到压缩图像信息和简化图像的目的。以利于存储和传输。 ④图像重建:主要利用采集到的数据重建图像。图像重建的主要算法包括代数方法,傅立叶反投影方法和广泛使用的卷积反投影方法。 ⑤模式识别:识别是图像处理的主要目的。如:指纹识别,人脸识别就是图案识别的内容。当今的模式识别方法通常具有三种类型:统计识别方法,句法结构模式识别方法和模糊识别方法。 ⑥计算机图形学:使用计算机除去实际上不存在的东西,仅从概念上讲,对表示的对象进行图像处理和显示。

工作帮助用户于2017年9月28日报告

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