：统计学多元线性回归模型(第二版)

统计统计学（（（第二版，第二版，第二版）））第8讲和第8讲多元线性回归多元线性回归1 12 23 3显着性检验显着性检验4 4多重重合线性多重共线性5 5使用回归方程式进行估计预测和预测使用回归方程来估计和预测6 6虚拟独立变量的回归虚拟独立变量的回归多个线性回归模型多个线性回归模型回归方程的拟合优度拟合优度统计信息统计量统计（（（第二版，第二版，第二版）））1 1多元线性回归模型多元线性回归模型1.一个。多元回归模型和回归方程多元回归模型和回归方程II。二。估计多元回归方程估计多元回归方程III。三。参数的最小二乘估计统计量统计的最小二乘估计（（（第二版，第二版，第二版）））多元回归模型和回归方程多元回归模型和回归方程的统计量统计学习（（（第二版，第二版（第二版）））多元回归模型（多元回归模型）（多元回归模型）1。 1。 2. 2.因变量和两个或多个自变量的回归。因变量和两个或多个自变量的回归。描述因变量yy如何依赖于自变量x x1 1，，总和误差项和误差项的方程称为多元回归模型的方程，称为包含pp个独立变量的多元回归模型。多元回归模型可以表示为自变量。多元回归模型可以表示为x x2 2.，……，x xp p3。

3。 00 0 0，x yy是x x1，1 ,, ，x x2 2 ,,,, x xp p的线性函数加上误差项包含在yy中，但不能包含，但不能通过pp自变量的线性关系来解释。的可变性是参数的线性函数加上误差项the独立变量的线性关系iipipippiiiixxxxxxyy 2222111100Statistics Statistics统计（（（第二版，第二版，第二版）））多元回归模型多元回归模型（（基本假设，基本假设））1. 1。误差项εε是预期值为0 0的随机变量，即EE（（）= 0) = 02。2.对于自变量x x1 1 ,, x x2 2 ,,…方差方差2 2相同，都相同3。3.误差项εε是服从正态分布的随机变量，即εε〜〜NN（0，（0，2 2)）以及相互独立和相互独立的随机变量...，x xp p的所有值，statistics的所有值统计量（（（第二版，第二版，第二版）） ）多元回归方程（多元回归方程）（多元回归方程）1. 1.描述因变量，并描述因变量y在自变量中x x1 1，2。2.多元线性回归的形式方程是基本线性回归方程的形式是EE（（yy）=）...

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/shumachanpin/article-358362-1.html