Excel时间戳转换为标准日期（日期转换为日期戳）

我最近在学习python将数据导入excel的过程，发现日期变成了数字而不是日期格式。

乍看之下，excel单元格的格式肯定是有问题的。通常，excel单元格的格式是常规格式，但是当常规处理日期时，它会显示为数字，因此我想到使用特定数字（知道特定日期），然后添加1。

让我们看一下直接导入python之后的日期是什么样的（我将在下面提供一个随机示例）：

我们需要用标准日期格式替换日期数据。具体想法是：

1、使用excel进行的第一个实验。与2019-5-02相对应的日期和时间戳是43587。

2、使用2019-5-02减去43587来查看计算何时开始。结论是1899-12-30。

import pandas as pd

pd.to_datetime('2019-05-02')-pd.Timedelta('43587D')  #D表示天
#Timestamp('1899-12-30 00:00:00')

3、然后将最后一个时间戳转换为日期：您只需要当前时间戳+ 1899-12-30

批量转换（定义转换日期戳的功能，日期是日期戳）

方法1：使用pd获取Timedelta和to_datetime

import pandas as pd
def date(stamp): #这个有个弊端，输入得时间戳过大后报错，最大支持多少106751
    delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')
    real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta
    return real_time 

方法2：使用datetime模块获取timedelta datetime.strptime

import datetime
def date(dates):
    delta=datetime.timedelta(days=dates)
    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta
　　#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳
    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式

以下代码是将excel时间戳转换为标准日期并替换原始列名的具体步骤：

import openpyxl
import datetime
data = openpyxl.load_workbook(r'E:\work_hot\temp\docx\time_test.xlsx')
def date(dates):
    delta=datetime.timedelta(days=dates)
    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta
    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y/%m/%d') 
list1 = []
for i in data['Sheet1'].columns:
    list1.append([])

for row in data['Sheet1'].values: 
    for x in range(len(row)):
        realtime = date(row[x]) #转化为具体时间，调用date方法
        list1[x].append(realtime) 
    continue
#遍历表格中的数据，将原值改为真实日期   
i = 0
for row in data['Sheet1'].columns:    
    for j in range(len(list1[i])):
        row[j].value = list1[i][j]       
    i += 1
 
data.save(r'E:\work_hot\temp\docx\time_test1234.xlsx')  #我这里另存了一份，也可以保存到原文件中

结果图：

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