Excel散点图（相关性和数据分布）分析

散点图是用于判断两个变量之间关系的工具. 通常，散点图使用两组数据来形成多个坐标点. 通过观察坐标点的分布，确定是否存在变量之间的关系，以及关系的强度. 另外，如果没有相关性，则可以使用散点图来总结特征点的分布模式，即矩阵图（象限图）.

1. 相关分析

应注意，相关性不同于因果关系. 相关性意味着两个变量同时更改，而因果关系是一个变量导致另一个变量更改. 散点图只是数据的初步分析工具. 它可以直观地观察两组数据之间的可能关系. 如果在分析过程中发现变量之间可能存在关系，则需要进一步确认是否存在因果关系，并使用更多的统计分析工具进行分析.

进行相关分析时，应使用连续数据. 通常，将自变量放在x轴（水平轴）上，将因变量放在y轴（垂直轴）上，并在坐标系上绘制相应的点. 散点图的形状可以表示为变量之间的线性关系，指数关系或对数关系. 以线性关系为例，散点图通常包括以下典型形状.

正相关: 当自变量x变大时，因变量y相应变大；

负相关: 当自变量x变大时，因变量y相应变小；

不相关: 因变量y不会随自变量x改变.

例如，网站统计客户收到商品的天数和满意度结果，最高满意度为5分，如图9-61所示. 选择A1: B30区域，在“插入”功能区域的“图表”模块中单击“散点图”，然后选择“仅带数据标记的散点图”按钮以查看绘制的散点图. 右键单击数据标记点，在弹出的快捷菜单中选择“添加趋势线”命令，并添加类别轴和数据轴标题以美化图表，最终效果如图9-62所示.

图9-61客户满意度调查数据

图9-62最终美化后的散点图

分析散点图，我们发现收货天数与客户满意度之间存在负相关. 收货天数越长，客户满意度越低.

2. 矩阵分析

图9-63是根据公司战略和业务绩效对网站对所售产品的影响程度的分析. 企业战略是指企业的长期发展和生存. 产品设置更多地侧重于竞争者因素和后期收益，而业务绩效是指产品对当前公司收益的影响程度. 公司战略和当前绩效不一定相关.

图9-63产品对公司战略和业务绩效影响的分析结果

选择B2: C14区域，在“插入”功能区域的“图表”模块中单击“散点图”，选择“仅带数据标记的散点图”，然后删除图例和网格线，效果如图9-64所示.

图9-64删除图例和网格线后的散点图效果

要获得矩阵效果，还需要移动水平轴和垂直轴. 选择横坐标轴，单击鼠标右键，然后选择“设置坐标轴格式”命令以打开设置对话框，在“坐标轴选项”的底部输入计算的公司战略平均值. “垂直坐标轴与坐标轴交叉“值”. 值为2.7，并且“主刻度线类型”和“轴标签”都设置为“无”，如图9-65所示.

图9-65设置坐标轴格式

类似地. 选择纵坐标轴，单击鼠标右键，然后选择“设置坐标轴格式”命令以打开设置对话框，然后在“坐标轴选项”“水平坐标轴与坐标轴值”的底部输入计算的运行性能平均值. 值为2.8，同时将“主刻度线类型”和“轴标签”设置为“无”，矩阵图效果如图9-66所示.

图9-66移动坐标轴后矩阵的作用

您会看到垂直轴和水平轴的交点稍微靠近右上角. 这可以通过设置坐标轴的最大值和最小值来解决. 重新打开水平和垂直坐标的``设置轴格式''对话框，并将最大值和最小值设置为稍大于或小于每种产品的公司战略和业务绩效的最大值和最小值. 在此示例中，水平轴和垂直轴的最大值和最小值分别设置为4和1.5.

添加轴的标题并指示上下方向.

右键单击任意系列的点，选择“添加数据标签”命令以将标签添加到每个点，然后将标签修改为产品名称. 最终结果如图9-67所示.

图9-67最终美化后的散点图

可以发现，产品A对公司战略和业务绩效的影响很大，产品F的影响最小，产品L，K，G，D，M和H对公司战略的影响很大，并且产品C和E对业务有重大影响绩效有很大影响. 通过矩阵图，管理人员可以轻松地做出相关决策.

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