高分一号免费_高分一号_高分一号设计师

我测试环境是硬件环境是GT750m，CUDA是5.5版本，opencl是CUDA上的实现。

测试数据时高分一号宽幅的数据，行数是13400，列数是12000,4个波段，数据类型是unsigned short，原始影像文件的大小是1.2GB。经过大量的测试，测试的结果如下：

从上面的结论可以看出，如果不统计影像IO的时间，CUDA和OPENCL都可以获得很大的加速比，加速比能够达到20左右，并且CUDA和OPENCL的加速效果相当接近。影像IO的时间大约是80-100秒左右。如果计算影像IO的时间，加速效果大概是2.68倍左右，所以下一步该研究如何优化影像的IO操作。

校正前后的图像比较如下：

校正前

校正后。

通过对RPC正射校正的的GPU实现，可以看出，GPU在遥感影像处理中可以发挥它巨大的优势，有GPU的用武之地。但是本文没对GPU优化进行进一步研究。高分一号下一步研究加入DEM以及加入控制点提高精度；对于影像IO部分，也需要深入的研究。代码下载地址是：

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