高分一号四个波段_高分一号_高分一号影像

摘 要：随着国土资源、测绘、遥感等一系列遥感卫星的发射，影像时间、空间和光谱分辨率越来越高，高分辨率遥感影像解译技术实现工程化操作已成为当务之急，文章介绍了通过对高分辨率遥感影像的解译来实现对长江支流乌江流域武隆县的水土流失情况调查数据。高分一号文章主要内容包括了以现有矢量数据为标准的高分一号遥感影像的几何纠正，人机交互式的武隆县高分一号遥感影像的解译，以及基于解译成果对试验区域的水土流失程度的统计。

关键词：水土保持；图像解译；水土流失；遥感影像

引言

我国是世界上水土流失最严重的国家之一，自改革开放以来，随着中国经济快速发展，西南山区的长江流域受人为因素影响山丘地区生态环境急剧恶化，开垦山林使得水土流失加剧，农业生产条件不断恶化，严重阻碍着当地经济社会的发展，也给长江的中下游流域带来了很大的负面影响。合理利用流域水土资源，遵循可持续发展战略，防止水土流失，维护良好经济生态环境，是合理利用开发长江的一项重要内容。近年来，为更好地开展水土保持工作，科学合理进行水土保持工程规划设计，有效防治水土流失，须进行水土保持调查与勘测，收集项目区及工程区地形地貌、地质、土壤植被、土地利用、DEM，slope等数据。高分一号

随着遥感影像分类技术的发展到现在人工目视解译技术已经很成熟，但是人工目视解译却有极大的局限性：人工投入大、结果不确定性高、生产周期长、费用高、精度控制比较困难、对解译人员的解译经验要求高等缺点的存在，使得目视解译技术不适合在的高分辨率遥感数据处理，文章以长江支流乌江贯穿的武隆县为实验样区，以高分一号高分辨率遥感影像为基础数据做水土流失统计的研究。在对武隆县实验区域水土保持生态建设情况和水土侵蚀监测尺度及基于分类结果的水土流失计算模型的基础上，选择4-5月份的两米分辨率的高分一号遥感数据源；采RPC有理函数模型方法进行高分辨率遥感影像纠正操作；由于水域流失具有数据量大、表现的地物类型复杂等特点，加之存在异物同谱和同物异谱等光谱现象，因此自动解译分类往往难以满足实用精度要求，故利用外业采样数据进行监督分类和人机交互解译实现对实验区的高分辨率影像的遥感影像解译。基于GIS的人机交互式的遥感卫星影像解译成图系统，是利用了计算机和人机的优势，克服了传统的目视解译和现代的计算机自动分类两种方法的明显缺点，为大面积的遥感卫星影像的解译提供了使用快捷精确的方法。

1 试验区域简介

武隆县位于长江上游地区、重庆东南部，处乌江下游，在武陵山与大娄山结合部，内有“世界自然遗产”和“国家AAAAA级旅游景区”。东邻彭水县、酉阳县，南接贵州省道真县，西靠南川区、涪陵区，北与丰都县相连。属于中国南方喀斯特高原丘陵地区。地处东经107°13'-108°05'、北纬29°02'-29°40'之间。武隆县属渝东南边缘大娄山脉褶皱带，多深丘、河谷，以山地为主。武隆县有草场174万亩、耕地面积2.95万公顷、林地19.05万公顷。

2 高分辨率卫星遥感影像特点

随着各种空间分辨率在10m以内的高分辨率的卫星遥感影逐渐进入商业和民用领域的范围如：高分一号、SPOT系列、快鸟等，并迅速地发展起来。与传统的低时间和空间分辨率卫星遥感影像相比，高分辨率卫星遥感影像具有如下等特点：（1）单幅影像的数据量呈几何式增加。（2）成像光谱波段变窄可以获得高光谱分辨率的遥感影像，因此光谱空间特征在区分和判定地物的类别的作用显著提高。（3）空间分辨率的提高使得地物的几何形状和纹理特征更加明显。（4）重复轨道周期都缩短在1-3天之内，使得同一区域成像时间周期显著缩短，降低了天气原因对影像质量的影像，使得动态监测植被覆盖度的运动变化和人类活动成为可能。

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