安卓系统和App到底能不能用到8核?(2)

文件压缩给8个内核带来了沉重的负担，但由于CPU过热，N6P（右）会出现大内核是旁观者而小内核的情况

在文件压缩方面，确实存在核心围观者的情况-Nexus 6P难以使用4个小核心和4个大核围观者。这不是因为Android应用程序没有针对多核进行优化，而是因为CPU过热。

6个Android手机的8核心利用率测试：/微信/淘宝

移动QQ

移动QQ是最常见的Android应用。这个常见的Android应用程序是否针对8个内核进行了优化？答案是肯定的。但是，如果仅挂Q而不执行任何操作，则移动QQ的负载将非常低，并且两台计算机的CPU使用率与台式机待机相似。

移动QQ挂断时，只需要调用一个或两个CPU内核

如果您在移动QQ中操作，则将开始使用多个内核。例如，滑动列表时，魅族Note 2的MT6753将唤醒三个内核并以最高频率运行，负载在30-50％之间，并且总体CPU使用率约为15％。 Nexus 6P的Snapdragon 810仍会唤醒所有内核，但负载却集中在小型内核上。每个小核的负载在15％到35％之间，总体CPU利用率约为10％。

当移动QQ执行列表滑动等操作时，将调用更多的内核，但负载并不大

尽管移动QQ是第三方应用程序，但它还支持调用多个CPU内核。只是这不是需要太多计算的应用程序，因此8核CPU的许多资源都处于空闲状态。换句话说，不存在“一个核问题，七个核围观者”的情况。

微信

微信也是一个流行的应用程序。它如何使用8核CPU？这种情况实际上与移动QQ相似。挂在微信上什么也没有做，资源使用情况与待机相似。当您开始操作时，将使用CPU的多个核心。特别是，微信的某些生活功能（例如订购食物等）需要使用系统WebView来呈现更复杂的页面。在这种情况下，魅族Note 2的MT6753将唤醒更多的内核，并将这些内核置于40％至60％的负载下，总CPU利用率为10％至20％。 Nexus 6P的8个核心具有轻载或重载功能，总CPU使用率也在10％至20％之间。可以看出，微信还可以使用多个CPU内核来执行操作，不仅会使“一个内核变得困难”。

微信挂起时，8核CPU的负载与台式机待机相似，利用率很低，只需要一个或两个核即可运行

在微信中打开订单页面，将调用更多CPU内核，并且微信还针对多核进行了优化

淘宝

淘宝的Android应用程序已被很抱怨。为什么？一句话，卡！很多手机会在淘宝上停留一段时间，那么淘宝卡不是针对多核而优化的吗？经过测试，发现情况并非如此。无论是魅蓝Note2还是Nexus 6P，打开淘宝网时，将完全开启8核，并且负载不小，两台机器的整体CPU使用率可以达到60％以上！这种高负载将在淘宝App主页呈现完成之前持续很长时间，这可能是因为淘宝首页太复杂了。幸运的是，加载主页后，CPU将回退到较低的使用率，并且不会一直在高负载下运行。

长时间启动淘宝后，两台机器将以相对较高的负载放置8个内核

因此，我们知道淘宝App也支持多核计算，并且可以利用8核CPU的所有核。只是淘宝的主页太复杂了，而8核可能无法处理它。该卡仍需要一张卡。这不仅是“ 1个核心很困难”的情况，8个核心都非常困难！我希望在未来的版本中可以更好地优化淘宝App。

7个Android手机的8核利用率测试：网页/多任务处理

网页浏览

Web浏览也非常耗费资源，那么8核系统浏览器的利用率如何？测试发现，两台机器的浏览器对8个内核都具有相对较好的支持。太平洋计算机网络的主页是一个包含更复杂元素的页面。使用Meilan Note2的系统浏览器时，它使用3、 4个内核。这些内核将以最高频率运行，并且总体CPU使用率是20〜40。 ％之间。 Nexus 6P的Snapdragon 810在每个内核上都会有负载，总体CPU使用率也大约在20％至40％之间。无论是哪台机器，都不会出现“ N核围观者和单核”情况。

两台机器在浏览Web时都可以使用多核，并且N6P（右）有时会过热并关闭核

多任务处理

与iOS和WP相比，Android的最大优势在于它可以同时在正面和背面运行多个任务。一般而言，多任务也是最能体现多核优势的应用环境。在测试中，作者在后台打开音乐播放和文件压缩，然后将Chrome浏览器下载到Pacific Download Center，然后记录了CPU使用率。

两台计算机在多任务环境中的性能不同。让我说说魅蓝Note2。 MT6753的性能与文件压缩相同。每个内核接近满负载，但是频率不是最高的。总体CPU使用率是80％到90％。但是，尽管CPU负担很大，但网页缩放等操作仍然相对平稳。

在多任务环境中，魅族Note 2的8个核心具有相对较高的负载，并且还会降低频率

Nexus 6P的性能非常独特。像文件压缩一样，Snapdragon 810迅速关闭了四个主要内核。但是，即使此时文件压缩等高负载任务正在后台运行，其余4个小核的负载也不是很高，只有一个核已完全装载，并且总体CPU利用率仅不到20％ ！如果您此时查看在后台压缩的文件的RAR，您会发现压缩速度非常非常慢，仅为140KB / s。但是，如果将RAR从后台切换到前景，则4个小型内核将立即完全加载，并且文件压缩速度也将大大提高。

Nexus 6P的CPU仅具有一个内核，并且负载相对较高。当我在后台检查它时，我发现RAR的速度已经非常慢。

很明显，Nexus 6P的系统多任务处理机制与魅族Note2有所不同。这可能是Android 7. 0的新设计。 Nexus 6P将限制后台任务的资源调用，并为前台应用程序释放大量免费资源。这样，后台任务几乎不会导致前台冻结。从用户的声誉来看，Android 7. 0确实更流畅。因此，尽管在Nexus 6P中，多任务环境具有“ N核旁观者和单核”，但这是使前台更平滑的系统机制设置。并非针对多核而优化，而是针对另一种。一种改善用户体验的优化思路。

8个Android手机8核利用率测试结果

摘要

通过多轮测试，Android系统和App是否可以充分利用8核，相信每个人都有底线。作者在下表中整理了测试结果，让我们看一下。

Android使用8核CPU

Nexus6P（Android 7. 0，4个小核+ 4个大核）

Meil​​an Note2（基于Android 5. 1的Flyme，有8个小核）

应用环境

利用8核

总体CPU使用率

利用8核

总体CPU使用率

桌面

打开8核，使用1〜2个小核

1〜10％

启用1〜3个内核

1〜15％

应用安装

启用8核，使用8核

20〜30％

启用8核，8核降频功能

80〜90％

相机视图

打开8个内核，主要使用4个小内核

10〜20％

启用3〜4个内核

10〜20％

拍摄HDR照片

启用8核，使用8核

＞ 90％

启用3〜5个内核

20〜30％

连续拍摄

启用8核，使用8核

约50％

启用3〜4个内核

约20％

视频

打开8核，使用8核，过热后关闭4核

＞ 20％

启用2到4个内核

约10％

音乐播放

打开8核，使用1〜3个小核

<3％

启用1〜2个内核

<5％

视频播放

启用8个内核，使用3个小内核

<15％

启用4个内核

10〜30％

地图

启用8核，使用8核

10〜20％

启用4个内核

30〜40％

RAR文件压缩

打开8个核，使用8个核，在过热后关闭4个大核，并减少4个小核以降低频率

约50％

启用8核，8核降频功能

80〜90％

移动QQ

启用8核，使用1〜4核

<10％

启用1〜3个内核

<15％

微信

启用8核，使用1〜8核

<20％

启用1〜5个内核

<20％

淘宝

启用8核，使用1〜8核

1〜70％

可以使用1〜8个内核，并在8个内核完全打开时降低频率

1〜70％

网页浏览

打开8核，使用8核，过热后关闭4核

20〜40％

启用3〜4个内核

20〜40％

多任务处理

打开8核，使用8核，过热后关闭4核

<20％

启用8核，8核降频功能

80〜90％

经过测试，我们可以得出以下结论。

Android可以充分利用多核。这是显而易见的。在测试中，几乎所有应用程序环境都可以调用多个内核。如果负载足够并且CPU不关闭内核，则可以使用全部8个内核，而不会出现“难于1个内核而围观7个内核”这样的事情。

8核CPU可能无法使用全部8核。尽管系统和App支持多核，但这并不意味着可以使用所有8个核。在测试中，甚至没有发现所有8个内核都可以100％使用。为什么会这样呢？有两个原因。

①在轻型应用程序环境中，无需使所有内核正常工作。此时，计算机将关闭冗余核心或减少空闲核心的频率。

②在繁重的应用程序环境中，尽管计算量很大，但由于过热和其他原因，仍会发生内核关闭和频率降低，并且CPU使用率不会达到100％。此时，CPU和纸张数据之间存在很大的差距。在某些情况下，高端CPU的性能甚至不如低端产品。

不同的8核Android设备的性能有所不同。这与硬件和软件有关。在硬件方面，某些计算机的CPU将在CPU过热时关闭并降低频率，而某些计算机可能没有，或者没有那么严重。在软件方面，不同的系统具有不同的多核CPU调度。例如，当负载较低时，Nexus 6P不会关闭闲置核心，而魅族Note 2将关闭；最新的Android 7. 0将限制后台任务使用CPU。中国基于Android 5. 1的Flyme尚未观察到这种机制。

根据ARM路线图，未来的Android处理器仍将具有内核

通常，Android系统和App已针对多核进行了全面优化。理想情况下，确实可以充分利用8核CPU。但是，不是软件限制了8核CPU的性能，而是CPU本身的现象（例如过热）可能会导致CPU关闭某些核并降低频率，从而导致某些核变得忙碌而其他核观看。以当前的技术水平和体系结构设计，这种现象很难避免。我希望半导体行业将来能找到更好的解决方案。

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