哪种输入法占用的资源最少（建议使用内存最少的输入法）

语音输入需要网络支持吗？随着百度输入法离线语音输入功能的发展，这个问题有了完全不同的答案。如今，语音输入受到网络环境的限制，解决了互联网断开时的老“罢工”问题。

早在今年1月，百度输入法AI Explorer版正式发布。在新闻发布会上，测试了包括百度输入法在内的三种不同输入法产品的“离线语音识别功能”。百度在输入法上优化了嵌入式识别的Deep Peak2模型后，极大地提高了离线语音识别的准确性。在相同的手机和相同的网络环境中，测试人员将相同的句子用于三种输入法。只有百度输入法在没有输入错误的情况下实现了“零错误”，并且在没有互联网的情况下也缺少了字符。其他两个输入法中都有一些错别字。

（图片：手机输入法的离线语音评估）

百度输入法的离线语音在准确性方面处于领先地位，同时还可以在屏幕上逐字流播，即用户说出的哪个单词可以显示在屏幕上并实时逐字输出，超越其他输入法当屏幕延迟或句子结束后显示结果时，语音输入体验最流畅。此外，Android输入法百度输入法的离线语音包只有35MB，比其他输入法小得多。仍然可以在不占用用户手机存储空间的情况下实现高质量的语音输入。

更重要的是，百度输入法的语音输入可以支持离线智能切换，这是唯一一种无需用户感知即可实现自动切换的输入法。这意味着只要用户下载了离线语音包，输入法就会在进入电梯或地铁或其他非网络或网络较弱的环境时自动为用户切换识别模式，用户不会感到被跟踪滞后和滞后。真正做到“畅所欲言”和“随时随地说话”。

（百度输入法离线语音）

百度输入法不仅具有高级离线语音识别功能，而且在语音识别方面也不断取得进步。百度输入法行业首创的流截断多层注意力模型（SMLTA）使语音识别的准确度提高了15％，超过了业界最高水平的15％，并实现了全球首个基于Attention的语音识别技术。语音识别服务的应用。这项技术在中文语音识别中取得了两个重大突破：世界上第一次，本地注意力模型的识别精度超过了全球注意力模型，以及世界上第一个部署的语音交互注意力模型。 SMLTA技术在离线语音识别中的应用，使百度输入法离线语音的识别精度达到了与语音相同的水平，准确率达到98％以上。

今年9月，全球知名的新兴经济体第三方数据挖掘和分析组织iiMedia Research发布了《 2019年上半年中国第三方手机输入法专题研究报告》。 ”显示，2019年上半年中国手机输入量法国用户语音输入的渗透率已超过57.4％，总体语音输入用户规模已超过4亿。其中，百度输入法语音输入用户达到2.71亿，峰值每日语音请求量超过6.2亿次，成为中国人均每天最强大的语音输入法。高效便捷的语音输入功能已受到越来越多用户的欢迎，百度输入法在离线语音识别功能上不断取得突破，扫清了交流的障碍，使用户可以在更多场景下工作。自由发言”，体验终极语音输入体验。

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