[linux]顶视图负载和cpu使用率

平均负载: 代表系统在1,5,15分钟内的平均负载.

系统的平均负载是CPU的负载. 它包含的信息不是CPU的使用情况，而是CPU正在处理并等待CPU在一段时间内处理的进程总数的统计信息，即CPU使用情况队列统计信息的长度. 这个数字越小越好.

CPU负载和CPU利用率之间的区别

CPU使用率: 显示程序在运行过程中实时占用的CPU百分比

CPU负载: 显示一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数. 高CPU使用率并不意味着负载一定很大.

例如: 如果我有一个需要始终使用cpu的计算功能的程序，则此时cpu的利用率可能达到100％，但是cpu的工作量接近“ 1” ，因为cpu只负责工作！如果同时执行两个这样的过程怎么办？ cpu的使用率仍然是100％，但是工作量变为2. 因此，换句话说，当cpu的工作量较大时，这意味着cpu必须在不同的作业之间频繁切换.

无论CPU使用率是高还是低，排队多少个任务（CPU负载）都没有关系.

理想负载是多少？

理想状态下，CPU负载小于或等于0.5.

在评估CPU负载时，我们仅以5分钟为单位计算任务队列的长度. 如果您发现任务队列的长度为1，每5分钟计数一次，则CPU负载为1. 如果我们只有单核CPU，则负载始终为1，这意味着没有任务在排队，这还不错.

如果是双核CPU，则相当于4个核，如果每个核的负载为1，则总负载为4. 这意味着，如果我的服务器的CPU负载保持4时间长了，可以接受.

但是每个核心的负载为1，这不是理想状态！这意味着我们的CPU一直很忙，不能闲置. 理想状态是每个核心的负载约为0.7. 将0.7乘以内核数即可获得理想的服务器CPU负载. 例如，对于我的服务器，负载小于3.0.

如何减少服务器的CPU负载？

最简单的方法是更换性能更好的服务器. 不要仅仅考虑提高CPU的性能. 这毫无用处. 为了获得最佳性能，CPU需要其他软件和硬件的配合.

在合理配置服务器其他方面的情况下，CPU数量和CPU内核数量（内核数量）将影响CPU负载，因为最终会将任务分配给CPU内核进行处理. 两个CPU优于一个CPU，双核优于单核.

因此，我们需要记住，除了CPU性能差异外，CPU负载是根据内核数计算的！俗话说: “有多少个内核，就是有多少负载”.

理想的CPU使用率是多少？

过去，外行经常将CPU利用率视为判断计算机是否已满负荷的标准. 我看到CPU利用率长期处于60-80％的水平，我认为计算机存在瓶颈.

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