为什么图形卡比CPU要贵得多？ CPU性能落后于显卡很多年了？

谁说图形卡比CPU贵得多？英特尔是第一个没有说服力的人. 在消费者级别，即游戏领域，英伟达最昂贵的显卡是RTX 2080 Ti，中国银行的售价为8,500元. 相同级别的CPU，英特尔的Core i9-9980XE价格是多少？12,499元.

类似地，英特尔CPU也不便宜，至强铂金8180是至强处理器的铂金版（请参见下图，即使包装盒是热压印的，也仅适用于土豪）. 零也约8万元. 该性能非常强大，具有28个内核和56个线程，高达38.5MB的三级缓存以及最大768GB的六通道DDR4-2666ECC内存. 随附的散热器价格高达320元.

在领域，Nvidia和Intel似乎并驾齐驱，但考虑到除了GPU外，显卡上还有其他原始组件，例如视频内存和电容器. 因此，GPU的价格应低于CPU. 同等级的CPU并不比图形卡便宜，而且通常更贵. 图形卡比CPU贵只是一个幻想，因为许的计算机的硬件配置通常是带有中高端图形卡的低端CPU，以便流畅地玩游戏. 随着时间的流逝，每个人都认为图形卡比CPU更昂贵.

然后，同等级的CPU比图形卡贵. 是因为英特尔垄断了市场吗？并非全部，因为从技术上讲，CPU比图形卡的GPU要复杂得多，这主要体现在三个方面. CPU中的缓存比GPU中的缓存大得多（请参见下图中的橙色正方形）. 实际上，在相同的CPU架构下，缓存越大，等级越高； GPU中的流处理器要优于CPU中的流处理器. ALU（逻辑处理器）要小得多，内部电路设计的复杂性也不是一维的.

CPU执行的指令之间（例如Depence，分支指令等）之间存在复杂的逻辑关系，强调了数据处理的高度并行性，并且由于以下原因，GPU自然适用于SIM / SIMD操作: 其庞大的计算阵列设计. 计算复杂程度的差异可以用生动的一句话来表达: CPU正在执行高级数学问题，这些问题很复杂但是大小很小； GPU正在执行四种算术运算，它们很简单但是大小很大. 简而言之，由于CPU的设计难度高于GPU，并且处理后的数据的复杂度也高于GPU，因此CPU很难比GPU便宜.

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