戴若犁具有丰富的前沿科技产品开发经验,其研究及工作主要集中在动作姿态捕捉技术,体感交互技术,虚拟现实技术,可穿戴设备开发等领域。戴博士曾于国际期刊,学术会议发表学术论文十余篇、参与撰写学术专著一部并拥有专利十余项,其领导研发的“无线高速全身动作捕捉系统”达到国际顶尖水平,在电影特效制作,制作及游戏交互等行业具有很高的影响力。
庞建新,976,优必选研发总经理,智能机器人

庞建新,1997年考入中国科大电子工程与信息科学系。曾经就职于中国科学院深圳先进技术研究院,担任副教授级高级工程师,硕士生导师,深圳科技专家。从事计算机视觉和智能机器人相关科研工作,Qrobot 列产品的负责人或主要负责人。以第一发明人获得一项美国专利授权,申请有多项国内专利;作为负责人主持了国家和省部级多项项目。
陶大程,9706,悉尼科技大学教授、人工智能中心主任,
IEEE Fellow,机器视觉、机器学习

陶大程于1997年考入中国科大电子工程与信息科学系,2002年获得学,2004年获香港中文大学硕,2007年英国伦敦大学博;2007 年 1 月 - 2008 年 12 月,任中国香港理工大学计算机系助理教授,2008 年 11 月 - 2010 年 12 月,任新加坡南洋理工大学助理教授,2010 年11月 至今,任澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授,2016 年 9 月 至今,任澳大利亚悉尼科技大学人工智能中心主任。
2013年入选国际光学工程学会(SPIE)会士,2014年11月当选电气与电子工程师学会(IEEE)会士,2015年获悉尼科技大学校长奖章(Vice-Chancellor’s Medal for Exceptional Research),2015年获澳大利亚计算机协会数字技术颠覆者奖(ACS Digital Disruptors Award),2015年获澳洲国家科学最高荣誉奖项-(Eureka)尤里卡奖,2016年当选欧洲科学院外籍院士(Academia Europaea,the Academy of Europe)。
研究领域:机器学习、机器视觉、数据挖掘、图像与多媒体信息处理、视频监控等领域。 陶大程与很多国际专家学者保持着紧密的合作关系,并领导开发了一系列表征学习(Representation Learning)的算法,取得丰硕的研究成果,对该领域做出显著的贡献。
冯歆鹏,9706,NextVPU CEO,机器视觉

冯歆鹏于1997年考入中国科大电子工程与信息科学系前 AMD 研发总监,曾带领全球百人工程师团队,设计过包括为 Xbox One 和 Play Station 4 的 CPU 在内的 50 多款数千万量级的芯片。2016年创立 NextVPU(肇观电子),努力将视觉赋予给所有的机器人和各类智能设备,开启人工智能的新时代。
徐东,9706,悉尼大学教授,计算机视觉、机器学习

徐东,1997年考入中国科大电子工程与信息科学系,2001年获得学,2005年获得博。曾在微软亚洲研究院和香港中文大学工作,2006-2007年,在哥伦比亚大学从事博士后研究;2007-2015年任职于南洋理工大学。研究兴趣包括计算机视觉、多媒体、机器学习、生物医学图像分析等。他在IEEE各类汇刊以及其他顶级会议共发表过100余篇论文。他是IEEE多个汇刊的编审委员【包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS) and IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)】。此外,他还是2014年IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME)的项目共同主席(co-chair)。
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