什么是边缘计算？物联网卡/流卡

今天，我们不得不说一个叫做边缘计算的新词. 边缘计算，因为它的缩写是EC，即Edge Computing. 从字面上看，很容易理解边缘上的数据不清楚，但是实际的数据实际上意味着在边缘上进行计算.

我个人喜欢将边缘计算理解为触手计算. 我之前读过一篇有关将边缘计算与章鱼进行比较的文章. 我觉得很有意思. 我们知道张很聪明，有八英尺. 将章鱼装入水罐后，他可以打开自己的盖子并成功逃脱物联卡是什么，因为章鱼的八只脚有60％的神经元，大脑只有40％. 当他遇到问题时，他的八只脚可能比他的大脑有更多的想法. 当大脑没有反应时，他已经解决了问题. 换句话说，在他的大部分时间里，他不需要动脑筋.

边缘计算

为什么会有诸如边缘计算之类的技术？

边缘计算有什么用？我相信每个人都记得，在超人时代，我写了一篇名为《物联网》的文章，它具有碎片化的特征. 物联网的数据和设备正在急剧增加. 未来的数据量将非常大. TB来计算，这么大的数据吞吐量，如果全部在后台统一处理，这种压力非常大，再加上带宽问题，这很容易造成数据延迟，因此我们需要对边缘唐进行分层部署一旦网络边缘接收到数据，就不会遍历后台大脑中的所有内容以进行智能数据处理和分析.

因此，边缘计算具有许多优势，例如减少延迟，提高效率和降低成本. 那么可以在哪些特定的场景和行业中使用边缘计算呢？

例如，在汽车互联网行业中，边缘计算可以将汽车云的部署分散到网络边缘，为应用程序提供服务器，并处理尽可能靠近车辆和道路传感器的数据

此外，例如物联卡是什么，交通信号灯十字路口仅根据交叉路口上每条道路上的车辆数量智能地调整交通灯的时间. 这仅需要车辆和道路设备之间的数据交互，这可以通过边缘计算来实现.

例如，在商用无人机领域，无人机数量在增加，但尚未达到爆炸点. 相信未来，更多的无人机调查和无人机的短途物流将迎来更多的商机，而所有无人机的监控数据都是通过后台管理的，这是不现实的. 边缘现在可以实时响应无人机的监视数据并做出响应，并且还计算了侧面计算，因此，据说数据边缘仍然需要一台小型服务器，就像章鱼的触角一样. 这称为分层部署，因此边缘计算的布局也是一个过程.

IoT卡/流卡

我不是边缘计算方面的专家，并且我对此知识了解有限. 坦率地说，我周围的企业边缘计算也在逐渐增加，但是整个物联网和边缘计算行业的结合却说它确实很大.

Pocket IoT是一个全行业的IoT卡和创新的应用程序解决方案提供商. 它通过技术来增强蜂窝物联网设备的连接性，从而帮助跨界集成，集成创新和物联网行业的发展. 愿景是“有口袋的物联网生活”. #IoT卡/ IoT卡/流卡/ 2G / 3G / 4G / 5G / NB-IoT#

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