Siemens Wei Yuege: 将AI集成到工业流程中以使自动化更加自动化

消费市场上的人工智能应用是众所周知的，但是集成到工业生产过程中的人工智能却很少为业内人士所理解. 实际上，就像自动驾驶一样，嵌入人工智能技术的自动机器也在不断发展.

在7月10日举行的世界人工智能峰会的“ 2020智能趋势峰会”上，西门子（中国）副总裁兼工厂自动化事业部总经理Joerg Westerholt进行了实际的研究. 工业情报领域.

十年前，那时硬件或计算机几乎不可能识别物体，例如区分汽车和，或区分狗和猫. 但是今天的计算机可以在99％的情况下做出正确的判断. 在工业生产中，还需要基于机器学习的类似机器视觉功能，以提高生产线的“视觉”和数据“翻译”功能. 魏月阁介绍了德国西门子安贝格工厂的经验.

“我们遇到的挑战是: 如何提高电路板生产的质量？我们为PLC生产电路板西门子智能手机型号西门子智能手机型号，并且遇到了质量控制的瓶颈. ”为了更好地控制产品质量，Amberg工厂购买了X射线机，每台X射线机的价格约为500,000欧元，“这是一笔巨大的费用. 但是，如果要增加产量，我们需要更多X射线机，因此，我们认为我们已经有很多数据，而且很清楚知道不同的电路板是什么样的，什么是理想的电路板，什么是劣质的，因此，我们安装了视觉检查系统，在生产线的末端，质量检查的决定很明确，视觉系统和系统将通过拍摄检查电路板，并负责判断: 该电路板是完美的，无需检查X射线机需要重新检查所需要的东西，或者总体上来说这是一块产品的质量，这项技术可以帮助我们大大提高生产率和产量，同时还可以节省购买更多X射线的成本机器. ”

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