面向 Java 开发人员的 db4o 指南: 简介和概览(3)

换言之，db4o 旨在解决某些方面的问题，而不是成为解决全部持久性问题的一站式通用解决方案。实际上，这让 db4o 首轮就战胜了 OODBMS：db4o 无意向那些生产 IT 人员宣称自己是多么好的一种理念，以至于完全可以放弃他们在关系上的投资。

结束语

传统的集中关系型作为数据存储和操纵的首选工具的地位在短期内无法撼动。以这种为基础发展起来的工具非常之多，历史也很久远，而且许多程序员也都陷在 “我们总需要” 的思维模式之中，这些无疑加固了其地位。实际上，db4o 在技术上的设计和定位并不是为了挑战 RDBMS 的这一地位。

但 “面向服务” 社区迫切要求我们构建松散耦合的多层世界，当您开始将 OODBMS 放到这种环境中去审视的时候，有趣的现象就出现了：如果要实现组件（服务、层或诸如此类的东西）间真正的松散耦合，那么结果常常是某种程度的耦合只存在于服务的调用程序和该服务的公开 API（或 XML 类型，不管您如何看待它）之间。无需数据类型，无需公开对象模型，无需共享 —— 本质上讲，持久性方法仅仅是一个实现细节。因此，在大量场景中可用的持久性方法的范围会显著扩大。

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