深度学习加速MacBookPro安装、配置外置显卡的一些信息

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对于当今市场上的个人计算机分立显卡，基本上只能选择NVIDIA和AMD。如果您想购买外部图形卡玩游戏，则可以同时使用NVIDIA和AMD，但是如果您愿意像我一样使用它，则为了进行深度学习加速，最好选择NVIDIA。

此外，如果您想将其用于深度学习加速，则必须访问NVIDIA的官方网站。它必须是支持CUDA的图形卡，因为钱，花掉GTX 1080钱，并购买比GTX 1060更好的性能吗？

金属性能测试

Metal是Apple提供的一组新的图形API。此测试应仅在macOS环境中可用。

选择GTX 1080进行测试

测试结果

为什么比较结果中只有一堆移动设备？

但是看到这个结果，我感觉好多了。您必须知道，当12英寸iPad Pro面世时，其图形性能被宣称超过了MacBook Pro，但是面对这一结果，它确实被秒杀了。

性能损失问题

从我的个人测试结果来看，当前整个环境的性能损失仍然相当严重。 9to5mac也做了类似的评估，结果也造成严重的性能损失，但是幸运的是，Windows下的损失并不是那么严重。这意味着它不受硬件连接速度的限制，但是尚未实现macOS的优化。我希望Apple在2018年春季进行的更新可以解决此问题。

摘要

已安装图形卡，如果您正在玩游戏，基本的山路可以在这里结束，但是如果您想加速深度学习，那么使用CUDA是必不可少的。下一篇文章将介绍macOS安装CUDA，编译CUDA示例以及编译TensorFlow的1.版本5。

玩游戏的学生注意：将外接显示器直接连接到外接显卡。这绝对没有问题。但是，它是否可以加速笔记本本身的显示，我还没有对其进行测试，但是本文如何：在macOS中使用eGPU加速内部显示提供了一种解决方案，您可以参考它。

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