GPU通用计算发展势头迅猛泡泡网显卡频道(组图)

GPU通用计算发展迅速

的图形卡频道将于8月27日发布。钱损失非常“杯中”。如何快速有效地检索密码是一项艰巨的任务。当前GPU的发展越来越强大。通用操作能力已经远远超过了CPU，但是CPU的运行能力受到限制。因此，能够发挥GPU强大的通用计算功能肯定会缩短破解密码的时间。

GPU是图形卡的“”，等同于CPU在计算机中的作用。它决定了显卡的等级和大部分性能。它还具有并行计算功能，使开发人员可以领导出色的消费者和计算应用程序。无论是NVIDIA的CUDA还是AMD的Stream操作，它都受到许多软件供应商的追捧。

我们找到了Elcomsoft生产的ADVanced Office Password Recovery，这是一种同时支持CPU和GPU的Office密码恢复软件。它最多可以支持32个CPU或内核和8个GPU来运行，还可以指定全部或部分CPU / GPU内核来恢复密码。

在测试中，我们关闭了所有CPU内核，并且GPU独立工作以破解用6位数字加密的Word文件。

密码破解对流处理器的数量非常敏感。由于SIMD架构具有巨大的流处理器优势，AMD的GPU远远领先于NVIDIA GPU。

高清视频转码：N卡比A卡要快

Cyber​​link（Cyber​​link）著名的PowerDVD相信每个人都对此非常熟悉。作为专注于视频和多媒体的软件开发人员，讯连科技最近推出了的快速视频转换软件MediaShow Espresso，您需要注意MediaShow是视频编辑软件，而MediaShow Espresso是视频转换软件。

当前，编码和解码软件在空中飞奔，但MediaShow Espresso具有其独特性。它是第一个同时支持CUDA和流加速的视频转换软件。此外，它还优化了Intel Corei7处理器的超线程和SSE4指令集，因此，无论是纯CPU转码还是GPU加速，其速度都比传统软件要快。

测试视频文件是H.264编码的M2TS文件，长度为3分钟42秒，比特率为22M。在测试中，我们打开了GPU解码和GPU编码选项，并将编码和解码工作留给了GPU完成。

可以看出，当GPU视频转码时，CPU和GPU必须参与计算，而GPU并不需要尽力而为，因此高端GPU和中端GPU的性能是相似的。总体而言，N卡的CUDA性能优于A卡的Stream性能。

值得注意的是，该测试使用了同时支持CUDA和Stream的MediaShow Espresso。如果使用仅支持CUDA的MediaCoder软件，则N卡的视频转码速度会更快。在这方面，A卡在性能或软件支持方面不如N卡。

DirectCompute的理论性能：卡有一点优势

ComputeMark由捷克硬件和游戏网站的Robert Varga开发和生产。该引擎基于Jan Vlietinck的Fluid3D演示。该软件可使图形卡的占用率达到99％，而CPU的占用率仅为0-1％，避免了CPU性能对测试结果的影响。同时，该软件还具有功耗测量功能，可以随意设置测试时间。

ComputeMark需要在纯DX11环境中运行，包括Windows 7 32/64位操作系统，DX11 API和DX11图形卡。

最终结果非常和谐。尽管A卡的理论浮点计算能力非常高，但是在DirectCompute理论测试中，相同级别的A卡并不比N卡高很多。由于DirectCompute目前主要用于游戏中，因此没有太大意义。

比特币挖矿性能测试：A卡的绝对优势

如果您不了解比特币，不妨看看我们的评论文章“即使挂断电话也能赚钱吗？”教您使用图形卡采矿来赚钱。”测试数据直接在此处引用：

作者在下面进行了简要分析：

1.HD6990具有两个GPU，其核心频率与单核HD6970完全相同，因此挖掘性能仅增加了一倍。实际上，HD6990需要将两个矿机分配到两个GPU一起进行计算。

2.AMD的上一代HD5870流处理器比HD6970略多，但核心频率略低，最后两代旗舰单卡具有相似的挖掘性能。重要的是要知道，VLIW4架构的HD6970的游戏性能要比VLIW5架构的HD5870的游戏性能更强，但是挖掘性能似乎仅取决于理论浮点计算能力，与它无关的架构和效率。

3.Barts核心HD6790具有256Bit视频存储器位宽，是128Bit HD6770的两倍。但是两者的挖掘性能完全相同，因此视频存储器的位宽和频率对性能没有影响。影响性能的唯一因素是流处理器的数量和频率。

4.NV的顶级单卡GTX580不如HD6750，但它比CPU好得多，毕竟它还具有数百个内核。

那为什么A卡和N卡之间的差距这么大？比特币矿工使用SHA-256，这是国家安全局发明的安全哈希函数，通常用于密码加密和解密。该算法将执行大量的32位整数循环右移运算。该操作可以通过AMD GPU上的一条硬件指令来实现，而它需要三条硬件指令来在NVIDIA GPU上进行仿真（2班+ 1次加法）。为AMD带来额外的1.7倍的运行效率优势（执行SHA-256压缩操作的指令数量约为1900，而NVIDIA的约为3250）。

因此，AMD更高的浮点计算功能和算法效率优势，AMD GPU在密码破解和比特币挖掘方面的性能大约是NVIDIA GPU的三倍！

摘要：GPU的未来不是游戏，而是计算

从以前的几种不同类型的通用计算应用程序来看，A卡和N卡之间的性能差距非常大，并且差距是原来的几倍。 A卡恐怖的理论表现有时是有效的，但有时仍然远远落后于N卡，这与两方在3D游戏中的和谐和快乐表现相反！

这种奇怪的现象一方面是由两方的体系结构完全不同引起的。另一方面，不同应用程序的算法是不同的，并且可能会更“偏爱”某个体系结构。最后，取决于谁在软件优化方面做得好，谁会赢。目前，CUDA仍然具有明显的优势。已经有很多配备NVIDIA Tesla加速卡的超级计算机，而CUDA仍然比Stream拥有更多的应用软件。

无论CUDA和Stream是强是弱，OpenCL和DirectCompute标准都将笑到最后，GPU的地位显然正在迅速提高。超级计算机希望在性能上取得突破，而GPU + CPU异构架构的使用是唯一的选择。将来，高性能计算与GPU支持密不可分。

NVIDIA和ATI已从3D游戏的战场转向通用并行计算领域。谁能笑到最后还是一个未知数。

对于普通用户，图形卡不再是纯3D游戏加速卡。以视频应用为代表的高性能计算软件是第一个进入GPU通用计算之门的设备，未来将使用更多计算软件来加速GPU的强大计算能力，CPU和GPU的地位将变得同样重要。 。现在，玩家可以为自己最喜欢的游戏中的一两个进行图形卡升级；将来，也许很多不玩游戏的人会加入独立显卡的行列！ ■

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