流处理器多少对显卡性能有决定性作用吗？

每个流处理器都有一个专用的高速单元，负责解码和执行流数据。片上缓存是使用流处理器的典型单元，它可以快速输入和读取数据以完成下一步渲染。主要功能是消除物体边缘的锯齿现象。流处理器的数量对图形卡的性能具有决定性的影响。可以说，高端，中端和低端图形卡之间的主要区别在于，除了核心之外，流处理器的数量也不同。但是要注意的一点是，nv和amd的视频卡流处理器的数量不可比，它们两个的图形卡的核心体系结构是不同的，并且通过比较流处理器的数量无法看到性能。以下论点来自互联网，并不代表zol的官方意见。如果读者有任何见解，请单击右侧的微博讨论。在认真考虑读者的意见后，将仔细考虑本文的内容：nvidia表示流处理（流处理器）的数量，Amd-ati表示流处理单元（统一渲染的单元）的数量，也可以称为流处理器单元。两者是不同的，因此无法比较nvidia的流处理器。它们中的每一个都具有完整的alu（可以理解为数学，逻辑和其他运算）功能。 nvidia从g80开始采用完整的标量设计，所有运算都转换为标量计算。但是，一旦遇到4d向量操作，就需要完成4个操作，因此nvidia图形卡的着色器频率几乎是核心频率的两倍，以弥补这一缺点。

Nv的流处理器都具有完整的alu功能，因此每个流处理器消耗更多的晶体管，成本也更高。加上当前的CUDA功能，晶体管的数量远远超过amd-ati。 amd-ati自rv670以来，流处理器是一组5个固定的统一渲染单元，4d矢量+ 1d标量组合。其中的四个只能执行添加（乘法和加法）运算，而一个可以执行超级运算（函数和其他运算）。因为5个固定在一个组中并且不能拆分，所以在遇到纯标量运算时4个spus将处于空闲状态，并且不能添加到其他sp组合中以协助操作。但是换句话说，如果分配正确以允许每个spu正常工作，则AMD显卡的效率非常高。玩家也认识到，纸牌驱动程序的性能高于n卡牌，但是这就是为什么纸牌驱动程序的设计非常困难，并且优化纸牌游戏也非常困难的原因。谈到nvidia的physx物理加速度，nvidia-physx物理加速度和physx物理加速度是不同的。对于physx物理加速，最好有一个独立的浮点处理器，因为gpu的浮点计算比cpu的计算更强大，因此nvidia选择让gpu承担此浮点处理器的作用。 NVIDIA当前使用的physx称为cuda的physx，这意味着当前使用的physx基于cuda。您必须具有支持cuda的GPU才能使用nvidia的physx物理加速，以便amd-ati可以冷却下来。

Nvidia现在将physx用于cuda抑制amd，而不是使physx物理加速成为一种通用技术。物理加速度和havok已被英特尔收购。 Havok只需要一个cpu即可实现。英特尔和AMD CPU均支持havok物理加速。就用法而言，havok的比例是压倒性的。但是，英特尔收购Havok的目的是要获得gpu领域的份额，因此它不会便宜，而amd也可以再变酷。英伟达拥有physx，英特尔拥有havok，AMD没有。但是现在opencl出现了，amd似乎终于看到了一丝曙光。物理加速将在将来流行，但是当前的physx和havok仍然缺乏通用性，并且一个标准只会阻碍该行业的发展。但是，既然开放的opencl标准有望成为新的通用标准，nvidia也打算将cuda转移到opencl。如果这样做，amd-ati也将能够使用physx，但是opencl似乎没有在等待微软，因此，在将来了解当前GPU性能的情况下，physx对GPU加速的使用仍然不够，因为GPU在3D游戏期间基本上已完全加载，并且无法为physx操作保留足够的性能。在3d游戏期间，cpu很少会长时间满载，这也是havok cpu加速的优点之一。因此，公众不应该总是将physx作为高贵的标准。当前关于CUDA的physx是一种短命的物种。如果nvidia不想做任何其他事情，那么physx for cuda肯定会死。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/shenmilingyu/article-349912-1.html