在上一期中,我比较了Vega64和2080的游戏性能。在本期中,我将使用该显卡在领域进行测试。 Vega64的双精度高达822 FLOPS,超过2080 230%,还超过2080Ti高达170%。规格极高的Vega64能否真正发挥其在领域的才能?

1.图形SPECviewperf测试
3dsmax是3D渲染和设计工具,已广泛用于制作游戏,以及影视特效。以下是Vega64、RTX2080、RTX2080Ti和P6000在3dsmax中的性能比较(P6000参考数据来自官方参考数据)。 (下图中的最后一个直方图是Vega64)

您可能不认识Catia,但您一定已经听说过开发公司:法国Dassault。该软件主要用于CNC加工领域,并支持多种建模技术,例如设计对象的混合建模,变量和参数化的混合建模,几何和智能工程混合建模。在此软件中,Vega64的性能超过了2080和2080Ti。

EnergyPlus是一个的建筑能源模拟引擎平台,支持对建筑采暖,制冷,照明,通风和其他能源消耗进行模拟。

Maya(Maya)是目前使用最广泛,最受欢迎的3D软件,主要用于影视广告,游戏和电影特效。渲染的图片非常逼真,并支持NVIDIA头发技术,布料物理特征,粒子特征和其他高级物理技术。


Autodesk Showcase是用于领域的3D可视化软件。最新版本支持硬件加速的光线跟踪渲染。多个设计师可以同时开发。

2.Adobe系列存储桶测试
Adobe Premiere Pro CS6可以打开水银加速以提高拍摄速度。水星加速需要与支持CUDA的硬件配合。显然,Vega64不支持CUDA,因此无法使用汞加速,而只能使用默认的CPU渲染。在上一篇文章中,我测试了6核12线程CPU和2080渲染速度的比较,两者相差13倍。

Adobe After Effects CC 2018支持NVIDIA OptiX光线跟踪引擎支持的光线跟踪渲染,D渲染和经典渲染。由于A卡无法使用OptiX光线跟踪引擎和D引擎进行GPU渲染,因此我仍然无法使用A卡进行GPU渲染。 GPU渲染加速。

3.关于计算性能
深度学习需要构建张量流环境。大黄,我目前没有动力在Win10上改用Linux(VM不支持独立显示,魔术改变后支持性能会下降)。测试计算性能使用GPUPI / OPENCL API进行pi计算,并使用Maltab在下面进行矩阵计算。
首先,计算pi。批处理大小为100M,精简模型大小为64(Vega无法运行512大小的模型,但RTX可以。)此计算主要测试图形卡在OpenCL环境中的双精度计算性能。结果如下(时间为秒,时间越短越好),2080Ti双精度浮点性能是Vega64的410%。

但是,当我在Matlab中执行矩阵计算时,RTX2080Ti成功完成了两个5000 * 5000二维矩阵的计算,并且由于Matlab不支持AMD GPU计算,因此Vega64计算失败。

主流渲染器基准测试:
小型工作室通常使用的OCtane渲染器基准测试,Vega64报告了一个错误,无法得到支持。

Vega64无法支持室内设计中最主流的v-ray渲染器基准测试。

测试结论
此显卡的Vega64公共版本当前是Dong出品的全新4499,在游戏中的性能接近2070,并且温度和功耗稍高。就性而言,AMD不支持在图形行业中广泛使用的CUDA标准,因此无法使用许多设计软件,渲染器和计算应用程序A卡。可以说AMD显卡的图形性能不是太弱,在全球GPU制造商中排名第二。但是,市场所占比例较低的主要原因是,不符合市场规范的设计导致应用受到限制。
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我用一句老话说
那个白色的靴子是什么鬼
又怎么办再打巴萨尔没理由了