在Linux下监控GPU和CPU使用情况

1、在运行Tensorflow和其他程序时将使用NVIDIA的GPU，因此您需要在程序运行时监视GPU的运行状态

使用nvidia-smi命令，显示如下：

nvidia-smi显示解释：

GPU：计算机中的GPU编号，0、1,2等。

名称：GPU类型，GTX1080、Tesla K80等。

Persistence-M：持久性模式。尽管持久性模式消耗大量能量，但是启动新的GPU应用程序所需的时间更少。这是关闭状态。

风扇：风扇速度，范围从0到100％。该速度是计算机预期的风扇速度。在实际情况下，如果风扇阻塞，则可能无法达到显示的速度。一些设备不会恢复速度，因为它不依靠风扇冷却，而是通过其他设备保持低温状态。

温度：摄氏温度

Perf：表示性能状态，从P0到P12，P0表示最高性能，P12表示状态的最低性能

Pwr：用法/上限：能耗指示

Bus-Id：与GPU总线相关的相关信息

Disp.A：显示有效，指示GPU显示屏是否已初始化

内存使用率：视频内存使用率

可变GPU使用率：浮动GPU使用率

不正确。 ECC：有关ECC的一些信息

计算M .：计算模式

进程显示每个GPU上每个进程使用的视频内存。

注意：视频内存使用率和GPU使用率是两回事。图形卡由GPU和视频内存组成。视频内存和GPU之间的关系有点类似于内存和CPU之间的关系。

nvidia-smi -L命令：列出所有可用的NVIDIA设备

显示如下：

watch -n 10 nvidia-smi命令：定期显示GPU状态，10表示每10秒显示一次

2、用于查看CPU使用率的命令

有关详细信息，请参阅：ubuntu查看系统资源使用情况（内存，cpu和进程）

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