事实：为什么某些游戏显卡不令人满意？

可能需要由深入研究游戏优化的图形专家彻底研究此问题。我仍然是学生，所以让我们从理论上进行讨论。

我们首先要确定的是核心入住率。打开Win10的任务管理器，您可以看到CPU和GPU的占用情况。我不知道Win10会使用哪种方法进行计算，但是根据《现代操作系统》一书中的定义-假设进程正在等待IO内存中执行时间与执行时间之比为P。内存中有N个进程，因此N个进程正在等待IO的概率为P ^ N，则：

CPU利用率= 1-P ^ N。

可以看出，以此方式定义的CPU利用率的计算基础是CPU是否正在执行-只要内存中有不等待IO的进程，则将CPU负载视为是100％。实际上，CPU利用率是一段时间内工作时间的百分比。

换句话说，用任何编程语言编写一个无穷循环可以达到100％的CPU使用率。这是一个非常有趣的问题。假设我们有8G内存，操作系统占用2G，每个进程占用2G。然后，我们可以运行3个进程。假设每个进程等待IO的比例为80％，则CPU利用率为：

1- 0. 8 ^ 3 = 50％

如果我们有16G内存，那么程序中可以运行的进程数可以增加到7，CPU利用率可以增加到80％。

当然，这是最简单的单核模型，但是这个结论仍然可以肯定：内存越大，同时运行的程序越多，CPU利用率越高。 （当然，这也可以说是胡说八道，毕竟，运行N个以上的程序当然可以提高利用率。）

因此，我们可以考虑图形卡的占用率。如果还使用上述方法来定义图形卡的占用率，那么解决此问题的关键在于图形卡的计算时间与等待时间之比。

对于图形卡，图形卡的“ IO”是CPU的DrawCall。 CPU打包模型，纹理和材料，然后将其从内存发送到图形卡，并告诉图形卡如何渲染它们。通常将其发送到视频存储器，并且有一个相应的命令队列。这里涉及一些优化，因为如果DrawCall太多，则CPU将忙于提交，并且没有时间来计算游戏中需要CPU计算的任务。在这里，批处理通常用于打包一些数据，然后立即提交以减轻CPU负担。

因此，从这个角度来看，显卡占用率低的原因是CPU，内存和视频内存的带宽。

当然，这纯粹是从理论上讲，实际情况必须非常复杂，我不知道发生了什么。

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