Nvidia Tesla P100使用的核心参数分析: 显着提高双精度性能

IT Home News 4月6日消息，今天清晨，Nvidia正式发布了新一代计算卡Tesla P100，GP100也首次在人们面前露面. 目前，国外媒体已经为我们编制了GP100表格，并将其与前两张计算卡进行了比较. 让我们深入分析历史上最快的计算卡.

GP100内核具有内置的3840个CUDA内核，240个纹理单元，高达32GB的HBM2视频存储器，4096位的位宽，并且L2缓存已从3MB增加到4MB. 根据Nvidia官员的说法，Nvidia Tesla P100使用GP100的“ castration”“ Version”，因此使用3584 CUDA内核，并且视频内存也已减少到16GB HBM2视频内存. 老实说，如果您看一下FP32，即单精度计算性能，那么GP100并不是什么大惊喜. 10.6 Teraflops的性能仅比上一代7TFlops高出51％. 这仅供使用. 16nmFinFET工艺和新架构令人失望.

GP100的最大变化是FP64的显着增加，这是双精度计算性能. 与上一代GM200较差的0.2Tflops相比，5.3Teraflops的双精度计算性能可以说是质的飞跃，后者也可与Nvidia媲美. 目的性能，但是对于消费者（尤其是游戏玩家）来说，双精度计算性能是没有用的. 我们更加关注图形卡的单精度计算性能. 根据之前的猜测，普通GP100的单精度计算性能约为14-15 Tflops，因此它可以反映旗舰显卡的水平. 同时，随着晶体管的大量增加，GP100内核的TDP也从250W大大增加到300W. 对于将来要购买新一代Titan作为游戏图形卡的玩家，应该注意这一点. 也许您的电源需要替换为更高的电源.

当然，Nvidia Tesla P100不在游戏领域中使用，因此可以大大提高双精度计算性能. 目前，对于玩家来说，体验GP100的另一种方法是等到GP102启动. 据说Nvidia将为游戏玩家创建一个特殊的核心，即GP102. 与Nvidia Tesla P100不同，GP102将大幅降低FP64的双精度计算性能，并将其余的晶体管性能纳入FP32的单精度计算性能. 它还将增加核心频率和Boost频率，目的是为了响应当前日益苛刻的游戏要求，当然，这也是玩家最关心的新闻.

对于其他游戏显卡，例如带有GP104的GTX1080和GTX1070，这次将不在GTC2016上看到. 恐怕我们需要在6月1日至6月6日的台北计算机展上看到相应的内容. 新闻. 如果您需要等待Pascal游戏显卡，则最好先等待. 首先使用当前的图形卡. 如果性能提升巨大，则可以考虑购买. 如果FP32的性能提升不大，请等待AMD的Polaris做出决定.

如果您在2016 Nvidia GTC的云端环境中，则可以查看该编辑器为您总结的以下文章:

“ Nvidia的2016 GPU技术大会: VR和人工智能”

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