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stanford机器学习 实验1

电脑杂谈  发布时间:2016-04-22 09:04:15  来源:网络整理

你是否正在寻找关于stanford机器学习的内容?让我把最全的东西奉献给你:

stanford机器学习 实验1

决定系统学习下机器学习了,以stanford课件为主线。

notes1是关于回归的部分

1.线性回归

举例是对于房子价格的预测,它这个数据很遗憾网上找不到,那么就暂时用5个数据点做下实验吧。

准备house.txt,5个数据记录大小,卧室数目,价格,。

area bedrooms price
2104 3 400
1600 3 330
2400 3 369
1416 2 232
3000 4 540

用R展示下数据

> house = read.table('house.txt', header=T)
> house
area bedrooms price
1 2104 3 400
2 1600 3 330
3 2400 3 369
4 1416 2 232
5 3000 4 540
> house$area
[1] 2104 1600 2400 1416 3000
> plot(house$area, house$price)
>

x_0

始终是1,

x_1

对应试area, 如果是二元回归

x_2

对应 price

#include

以上就是关于stanford机器学习的全部内容,相信你一定会非常满意。


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