三星智能投影手机 眼纹识别技术大显神通 人群中“一眼”认出你(2)

人脸识别是目前最接地气的，以人脸识别为代表的生物识别正应用于越来越多的场景。

虹膜识别识别的是眼睛的虹膜部分，虹膜属于眼球中层，位于血管膜的最前部，在睫状体前方，可调节瞳孔的大小，调节进入眼内光线多少的作用。三星Galaxy S8内置了虹膜识别技术，它要求用户以特定的姿势出现在镜头前系统才能进行识别，不够方便，导致它的实用性并不高。

眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。即"眼白"区域的血管排布情况，后面会详细阐述。

视网膜是眼球背部一层非常薄的细胞层，视网膜识别的是视网膜上的血管分布。

由于虹膜、眼纹、视网膜识别的对象不同，因此三种识别的原理并不相同。虹膜是虹膜纹理来识别，屈光的虹膜定位就是用这个原理，因为每个人的虹膜纹理都不一样。三星智能投影手机视网膜识别是眼底的部位，主要是血管分部和行径的情况来确定，但是眼底会随着人的身体情况变化而变化，所以理论上来说应该是虹膜识别会更加稳定重复性高，更加精准一点。

声音识别：用时长，不利隐私保护，不适用于初次解锁认证，这里不做赘述。

步态识别与唇语识别

所谓步态识别，就是只通过走路姿势，在极短时间内，就可识别特定对象。不同于人脸识别需要"主动配合"，哪怕一个人在几十米外背对，机器也可通过算法把你认出来。如果你看过《5》，一定会对电影中"最后一道安保系统"--步态识别印象深刻：它可以对生物体的身体和步态进行360度无死角扫描，识别进入者身份。

而"远距离生物识别"不只一种，除了脚下步态，来自人类嘴唇的"唇语识别"亦可发挥威力。唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的技术：通过机器视觉从图像中连续识别出人脸，提取口型连续变化特征，随即将连续变化的特征输入到识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，计算出可能性最大的表达语句。与步态识别一样，唇语识别在安全领域意义重大。要知道，系统中的视频信息量非常庞大，但很多都以"默片"方式存在，只看得清嘴型，却不知说些什么。而当机器学会"读唇术"，即可判断视频中的人讲出来的关键性内容。

"远距离生物识别"正在构筑一张"数字天网"，俯视现实世界。难怪有人会说，如今人类率整体下降最根本的原因，就是技术进步提升了成本。

人脸识别与眼纹识别的微妙关系

眼纹识别，是人脸识别、虹膜识别的补充，并不是取代性技术，技术路线上算是融合了两方面的优势的产品。目前的人脸识别技术已经开始大范围应用，而人脸识别下一个阶段是较优的融合点，融合新的技术到人脸识别中，作为未来可预见的人脸识别可靠性和准确性的补充。

眼纹识别是利用眼白的可见静脉图案进行身份识别，因为没有任何两个人的脉管系统完全相同，即便是孪生兄弟或者四胞胎。同卵双胞胎的人脸识别一直是生物识别领域的世界级难题，在 iPhone X 还在为区分双胞胎而困扰的时候，利用眼纹识别技术实现了同卵多胞胎的精准识别。同卵多胞胎虽然长相极端相似，不过每个人都有独一无二的眼纹特征。

多因子识别将是未来的趋势，因为独立面部识别，缺少防伪检测技术，有可能被照片或视频攻击，将人脸与眼纹识别技术相结合的可行性非常大。

眼纹识别的基础性条件与可行性

身处数字世界的我们发现、麦克风无处不在。无论是人脸识别还是眼纹识别都是非接触式识别，只需要一个简单的就能获取带有面部及眼睛特征的图片。但是，相较于人脸识别，眼纹识别需要质量和分辨率更高的图片，对也有一定要求。因为只有这样，才能抓取到眼静脉的细微特征，完成后续算法训练。人脸的图片没有这么高的要求，所以，目前人脸识别技术的应用更加广泛。不过，现在更新换代的速度非常快。三星智能投影手机每次新手机推出时，也会伴随更高质量的，所以，未来，基于计算机视觉的生物识别技术会发挥更大潜力。

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