三星galaxy note2系统尽管如此，我们还是有办法超越

尽管如此，我们还是有办法超越这些限制。这包括影像防抖系统，可以让人在静态场景中使用较慢的快门速度，而时域降噪（TNR）则可以结合多帧图像数据以增加拍摄时累计的曝光时间；此外，双也增加了（组合后的）总传感器感光面积，同时不需要使用更大的镜头。如果将拜耳传感器（彩色）与黑白传感器相结合，一如华为Mate 10 Pro，图像质量更可进一步提升。相比于搭载两个拜耳传感器的传统双能捕获两倍于单传感器的光线，华为 Mate 10 Pro在理论上可以捕获的光线大约是单传感器的四倍，因为它的黑白传感器没有颜色滤镜，因此有助于提升纹理保留的质量，但其美中不足之处在于低光拍摄时可能较难捕捉色彩信息。

在下图中，您可以看到我们在过去五年间测试过的几款重要手机的噪点和纹理分数。我们在下面的表格中列出了的规格。许多营销内容将广告重点放在像素数量和图像传感器的尺寸上。但是从图中可以看出，这两个条件都不是图像质量的可靠标准，因为大光圈、光学影像防抖和时域降噪也都是决定图像质量的关键要素。

列表中最老的一款手机诺基亚808就是一个很好的例子。它让人了解到，大型传感器的确可以帮助拍出细致的纹理并降低噪点水平。诺基亚传感器的分辨率为4100万像素，令人印象深刻。但是在默认模式下，照片却仅以500万像素输出，但即使在500万像素的情况下，它在低光下的得分也显然比800万像素的iPhone 5s和iPhone 6，甚至1600万像素的三星Galaxy S5更高，其原因在于诺基亚的大传感器能够捕捉到很多光线。

iPhone 6是演示图像处理技术如何提高图像质量的一个绝好例子。从图表上可以看出，尽管它使用了与iPhone 5s相同的成像硬件，但它的噪点和纹理都比前代产品好。iPhone 6配备了苹果的A8芯片组，具有改进的图像信号处理器（ISP），A8 ISP很可能支持时域降噪，但当时苹果并没有提供任何详细的信息。一年后（2015年），谷歌在Nexus 6P设备上引入了HDR+，通过嵌入式ISP来合并高达10帧的Raw格式的图像。

我们来看看一些样本照片。下面的图像剪裁来自5勒克斯低光照片。正如您所看到的，从iPhone 5s到iPhone 6，细节的增加非常明显。如上所述，两个机型的图像传感器和镜头部件都没有任何改变，因此其中的差别肯定要归功于图像处理的进展。令人惊讶的是，尽管iPhone 7 Plus的像素更高，镜头光圈更大，且配备了光学影像防抖，但在细节方面，它和iPhone 6之间的表现并没有太大的差别。因为苹果设法调校iPhone 7 Plus的图像处理参数，以使得iPhone 7 Plus图像上的噪点其少于iPhone 6，即使iPhone 7 Plus具有1200万像素的更高分辨率。因此，虽然iPhone 7 Plus的高分辨率传感器捕获了更多细节，但却因为降噪处理而变得模糊了。反观iPhone X则得益于改进的时域降噪算法，又向前迈进了一步，其噪点比7 Plus略低，而且明显拥有更丰富的细节。

我们可以在下面看到目前四款高端智能手机三星Galaxy Note 8、谷歌Pixel 2、华为Mate 10 Pro和苹果iPhone X的比较。这四款手机在测试中都拿下了极高的总成绩，但是制造商显然应用了不同的图像处理手段来实现这些结果。在上面图表的分数中，我们可以看到三星Galaxy Note 8和谷歌Pixel 2的噪点和纹理得分几乎刚好相反。它们的整体表现相似，但为了迎合不同的口味，三星使用了大量的降噪处理来生成非常光洁的图像，但却也在强烈的降噪过程中牺牲了一些丰富的纹理，反观Pixel 2的图像则有更多的颗粒，但细节更到位，纹理也更丰富，也就是说，三星和谷歌分别代表了降噪和纹理的两个极端。华为Mate 10 Pro和苹果iPhone X则采用了相比较下更为平衡的处理方式。

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