打印机自动打印 权威发布：《麻省理工科技评论》2018年“全球十大突破性技术

回看过去几年的上榜技术，我们发现一个明显的趋势：越来越多的人工智能相关技术入选榜单，其中包括：2008 年机器学习、2009 年的 Siri、2013 年的深度学习、2014 年的神经形态芯片、2016 年的语音接口与知识分享型机器人，以及 2017 年的自动驾驶卡车与强化学习。

2018 年，我们在人工智能领域看到最具开创性的突破点，就在于人工智能将脱离需要大量资料喂养设定的框架，取得足以自行演化出更精细结果的能力。我们认为，今年最具突破性的人工智能技术是对抗性神经网络（Dueling Neural Networks）/ 对抗式生成网络（GAN）—— 通过两个 AI 系统的竞争对抗，极大化加速机器学习的过程，进而赋予机器智能过去从未企及的想像力。

另一个同样在 2018 年入选榜单的人工智能技术则是：“给所有人的人工智能”——云端 AI，足以让深度学习算法变得像微博一样简单易用。

回顾人类历史发展的过程，越是先进的技术，越是被少数人控制掌握，也越容易成为操纵垄断的工具，但今年入选的这两项人工智能技术的重要性，就在于破除过去的陈规旧习，达成用 AI 技术普惠人类世界的愿景目标。

技术的强大和普及，将促进相关领域科研及社会经济的发展，但不可讳言的是，技术发展带来的负面影响也不容忽视，比如 GAN 能创造出以假乱真的图片及视频来混淆视听，这是伴随技术突破发展而来的全新挑战。因此，对于一手打造 GAN 技术的 Ian Goodfellow 而言，他当前的研究重心就在于 GAN 滥用问题，就如同父亲对待孩子一样，希望 GAN 技术不至误入歧途。

图 | Ian Goodfellow

在 2018 年的榜单中，类似 GAN 这种“亦正亦邪”的技术不止一个，在生物医疗领域的“人造胚胎”和“基因占卜”也属于这样充满了争议性的技术。我们究竟该如何善用科学与科技的突破进展，回答过去无法被回答的问题，解决过去无法被解决的困难，但却不致于迷失在谁能扮演上帝的迷惑与恐惧中？

同样的状况也出现在谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 的一项计划中，Sidewalk Labs 准备在加拿大多伦多启动一项智慧城市试验性项目，通过遍布城市每个角落的传感器，来收集居民活动的所有相关数据。但这到底是大数据用于公众利益的范例，还是个人隐私被侵犯监视噩梦的开始？

幸运的是，并不是所有上榜技术都是让人纠结的双面刃难题。

从零碳排放的天然气发电、3D 金属打印机、到《银河系漫游指南》书中所写的将巴别鱼塞进耳朵就能听懂不同语言的实时翻译耳塞等等，也都是我们认为具有突破性、且将改变世界的重要技术。

图 | 《银河系漫游指南》中的巴别鱼已经实现？

值得注意的是，可能很没有注意到的是，在这次榜单中也包含了由当前火热的区块链所衍生的突破性技术—零知识验证（zero-knowledge proof）的新密码协议，与当前多项由区块链技术发展出的加密货币交易有著紧密关系，要如何在几乎完完全公开交易过程中，仍然维持用户的隐私安全性，这一直都是在区块链与加密货币蓬勃发展背后的隐忧。

该项技术入选十大突破性技术，除了显示区块链在整体经济、乃至于社会体系中扮演的角色将越来越不容忽视，也更进一步凸显于区块链相关技术的讨论，已脱离单纯的加密货币发行与新兴商业模式的初期狂热阶段，进入更强调能够让区块链技术生态环境能够永续发展的关键性技术发展阶段，安全隐私就是其中的重点所在，这攸关于未来区块链技术能否真正成为价值互联网的发展基础，而不只是一时狂热的资金泡沫。

2018 年十大突破性技术榜单重磅解读，中国新兴科技势力不容忽视

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