测试软件性能的工具腾讯数码讯 短短三个月之内全球范围内两次活(2)

具体来看，骁龙845的体验标准横跨了5个领域，包括沉浸体验（AR/VR）、人工智能（AI）、安全性（数据安全）、连接性（网络连接）以及性能（速度功耗与续航），只是这其中很多特性是没办法用数据去衡量的。比如网络连接稳定性、拍照摄像增强、虚拟与增强显示的体验以及音频效果等，而这却恰恰也是这代骁龙845最核心的部分。

拿音频技术来举例，我了解到高通内部有若干个专门的实验室测试音频，他们会模拟真实场景搭建实验室，比如模拟厨房、完全密闭的消声室、音频电路测量室等，在这种场景下去测试的音效更接近人们在现实生活中听到的音质。

这其中，人工智能的崛起显得尤为重要。得益于移动技术的快速发展，骁龙845引入了人工智能的HVX技术，这已经是骁龙处理器第三代AI芯片了。而就人工智能领域来说，高通已经和人工智能领域的合作伙伴建立了合作关系，其中包括终端、云端独立软件开发商、操作系统以及软件层面。

高通产品管理高级总监Travis Lanier表示，现在测试领域一个很热门的话题是AI，很都想衡量出AI的性能。市场上现在有人通过GOPS（GigaOps，千兆每秒的计算能力）和TOPS（TeraOps，万亿次每秒的计算能力）这些数据来衡量AI性能，但高通认为并不严谨，目前还没有很好的衡量AI技术的基准测试工具出现，原因在于AI的应用以及支持这些应用的AI模型每年都会发生变化。

此前在发布会上，高通也曾表示：AI正在改变一切，每个产业都受到人工智能的影响，预计到2025年整个生态系统会达到1600亿美元规模。人工智能的发展正在从云端到终端过度，一开始是因为数据需要从网络获得，现在终端有更好的计算能力。连接体验、隐私性、高可靠性决定了AI的发展。未来在增强现实、沉浸游戏体验、语音以及健康监测这几个领域，是未来一段时间应用AI比较广泛的区域。测试软件性能的工具

如今在这个移动SoC略显性能过剩的时代，如何将性能优势转换到更有价值的体验层面是至关重要的，比如热议的5G、人工智能以及MR（类似混合现实）等，对于高通而言这正是机遇，同样也充满更大的挑战。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/ruanjian/article-74335-2.html