
在Windows 10通用应用程序UWP示例中,包含了OCR应用程序,具体请参考(https://github.com/Microsoft/Windows-universal-samples/tree/master/Samples/OCR),利用该应用程序,用户可以完成以下功能:
1. 检测当前设备支持的OCR语言
2. 获取当前设备可用的OCR语言
3. 创建针对某种语言的OCR识别实例
4. 加载图片,识别图片中的文字
5. 从捕捉的图片中识别文字
6. 将识别的文字覆盖在图片上

该通用应用程序在PC平台上运行,没有出现问题。win10分辨率是多少但是部署到Windows 10 IoT Core设备以后,会出现如下错误:“No available OCR languages.” 、”English is not supported”,如下图所示。
上述问题的出现,是由于Windows 10 IoT Core设备上没有OCR的相关资源,导致程序无法正常运行。解决方法如下:
首先,将Windows 10设备的C:\\Windows\OCR目录拷贝到Windows 10 IoT Core设备的c$\Windows目录,如下图所示。

接着,将C:\Windows\System32\CatRoot\{*****} 中的 Microsoft-Windows-LanguageFeatures-OCR-en-us-Package... .cat文件拷贝到Windows 10 IoT Core设备的c$:\Windows\System32\CatRoot\{*****}目录,如下图所示。win10分辨率是多少
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本次调试在MBM板子上进行,Windows 10 IoT Core设备的OS版本号为v.10.0.16299.192,采用的为微软LifeCam HD-3000。
首先,调试OCR图片中文识别,结果如下:

可以看到,中文的识别准确度挺高,基本上都识别出来了。
接着,在调试用进行OCR中文识别和OCR英文识别,结果分别如下图所示。


从图中可以看出,识别的结果依赖于光线、分辨率等因素,环境光越好,分辨率越高,则识别精度就越高。
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不用转了
年纪轻轻就挨了不少刀了
台湾人也好