9月25如果连新闻这种需要精准度的工作，都可由人工智(4)

对人工智能未来持悲观态度的并非马斯克一人。物理学家斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨等都曾在不同场合表示,人工智能可能对人类带来威胁。

不过，如果人人都无所事事，都被养得脑满肠肥又懒惰，世界必然一片大乱！

最新《安永成长晴雨表》调查显示，受访的高级主管认为机器人与人工智能崛起，是将来全球市场发展的不确定因素之一，同时也表示市场会因此带来成长机会。

真人的真正工作，大概就剩下品质检查、审核、核对之类，需要人脑思考及判断的任务了。

黄昶勋呼应他的看法并指出，新技术会取代部分原来的工作，而创造出新的工作岗位，人力结构也会随之发生改变，怎么管理机器去工作可能会成为一个新课题。

1、我们应该继续深入对智能化的理解，这也是我们一直在推进智能化的过程中遇到的思考的问题。智充当前进行的智能化充电服务的网络模型其实是线性的，也就是说有直线逻辑关系的，所有的判断都是非常直接的因果判断，比如我们发现有辆电动车的充电曲线出现了断崖或者急速波动，那系统会认为这台车的电池出现了一定的问题，在数量庞大的电动汽车充电曲线中，系统也可以毫无压力的筛选出问题电池的车辆，但是系统还不能判断这些电池到底出了什么问题，需要交给我们的工程师来判断。这也就是说，我们的智能系统在筛选匹配上的能力已经远远超过人的能力，但是在具体问题的判断上，还无法替代有经验的工程师。那么这两个叠加起来的智能化水平，系统就会显得远远低于工程师。

在未来，高效率的创业公司都会沿用这个范式，用人工智能给原来的模式提速，用新能源驱动这一切，但事实上，人工智能的训练仍是个问题，训练人工智能需要大量的数据，这不是两千行代码写出一个人工智能那么简单，训练的过程非常重要。换句话说，谁有数据谁就能训练出高智能的人工智能。智充恰好在这一点非常有先发优势，我们每一个充电桩都充电大数据的采集器，每一个秒的汽车充电状态都会被记录下来以备分析使用。用户数据都会在脱敏的过程中全部过滤掉，我们只分析车辆和用电相关数据。

“作为一名熟悉人工智能的业内人士,我曾创建和输出大量人工智能产品,但我没有看到人工智能会超越人类智力的明确迹象,”这名人工智能专家说,“我认为,(人工智能将引发的)失业是个巨大问题,我希望人们聚焦于此,而不是被那些科幻小说式的元素分散了注意力。”

在中国，电动出行是一个必然要发生而且已经发生的事情，充电作为电动出行的基础设施已经是不可磨灭的存在。这也就意味着，充电是必然的存在，而智能充电不是，这就好比回到2007年，大家会认为移动电话是必然的，而P是可选的，事实上，经过这十年，P几乎还是可选的，因为还有安卓，但P代表的智能手机，也已经成为了必然的选择。充电也是一样，我们认为具有相当人工智能程度的充电网络是必然的，而大家不必选择的是智充品牌而已，这就是智充坚持做智能充电设备的原因，这是技术向前的趋向性，对抗是没有意义的，只能被逐步抛弃，作为一个稍有前瞻性的企业，应该顺应技术的潮流，而不是坚持保守。

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