视频合成技术 北京凤凰妇科医院太坑人？_上海(2)

王海峰认为，目前人工智能产业正处在不断试错的过程中，存在一定的泡沫，但这是新兴产业发展中的正常现象。而随着整个行业的发展，行业走向逐渐清晰，这些泡沫就会被自然挤出。

△ 王海峰

以下为对话实录：

毕啸南：在你看来，人工智能到底是什么呢？大众其实并不了解它的本质。

王海峰：人工智能的本质，我认为是让机器像人一样，可以去感知世界，更重要的是可以去思考。我通常会把人工智能的一些技术分成两个层次——感知层面的技术和认知层面的技术。

比如说我们人有听觉，有视觉，相应的，我们如果让机器也具有听觉和视觉，这就是我们要做的语音技术和计算机视觉的技术，包括语音的识别、语音的合成、图像的识别、人脸的识别、视频的分析处理等等。这就是感知技术。

感知技术，就是人首先去感知外界步要做的事情，但是这个并不是人特有的。我们知道很多动物也有听觉，也有视觉，甚至听觉和视觉比人还灵敏还强，那么人特有的是什么呢，是认知的能力。

比如说人有语言，语言是人特有的，语言同时又是人类知识的载体，知识通过语言不断地传承下来。这些也需要计算机去掌握。掌握了这些以后，我们要让计算机实现对客观事件的认识。比如咱们俩之间，人和人还有一个互相的认知。这就是为什么我们除了做对客观知识的认知之外，还要做对人的认知。比如说我们做用户的画像。

毕啸南：你刚刚里面提到了一句话，我觉得挺重要的。你说人工智能在你理解当中，本质是让机器具有像人一样思考的能力，但是这个观念也有很多科学家和业界的人士反对，“让机器像人一样具有思考的能力”，难道不是一件很恐怖的事情吗？

王海峰：我们做人工智能，是让机器具有一定程度的思考能力，但并不是说让机器变成一个和人一样的生物，或者说一个新的物种。而是说机器可以有一些能力，会比人更强。比如说这种存储计算的能力，获得知识的能力，但也有很多能力，我认为机器是永远不会替代人的。比如科学家与工程师。在研究人工智能的过程当中，后并不会把人工智能变成了一个对人造成伤害的技术，而是帮助人，帮助人们的生活变得更美好。

毕啸南：你是从2010年加入百度的，见证了百度人工智能的发展历程。这七年当中，你个人也好，百度也好，对人工智能的理解有哪些大的变化？分几个阶段？

王海峰：实际上还是有的，我说得再远一点，我是百度第二个十年开始的时候加入百度的。百度是2000年初成立的。百度成立之初就是搜索，搜索背后实际上一直就会有一些人工智能的技术，比如说今天我提了几次的自然语言处理，搜索从开始做的时候，就要处理网页上这些文字，要处理用户输入的query（查询），就要用一些自然语言处理的技术。

所以说从百度成立的那天起，就会有一些跟人工智能相关的技术在做。而真正开始投入，的确就是2010年我加入以后。我来百度之后做的个方向就是自然语言处理，现在在人工智能领域也是非常热门的一个话题。后来陆陆续续做语音、做图像、做深度学习、做大数据等等，做了很多，都是人工智能相关的这些技术。

我们认知的变化是什么呢？我觉得有两方面。

一方面是从技术角度。我刚加入百度的时候，是八年以前了，那时候我们更多是用一些相对传统的人工智能的方法，比如说规则的方法，一些统计机器学习的方法在做。经常是解决应用中的一个单点的问题，比如说搜索里我要解决query理解的问题，我要解决用户点击反馈的问题，我用一个方法去解决。而那时候数据量也没那么大，相对来讲是特定问题有限的数据在做，而随着我们整个工作的进展，积累的数据越来越多，然后计算平台也越来越强大，同时方法也在进步。我加入百度两年以后，2012年初，我们就开始去做深度学习的这种技术，更大的数据，更强的计算能力，再加上我们很先进的方法，这时候整个方法逐渐地就有一个非常大的变化。视频合成技术大数据、大计算以及先进的算法三个更好的结合起来，这是技术创新的角度发生了一个很大的变化。

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