思必驰_深圳思必驰_苏州思必驰待遇怎么样(2)

求破

微创新提出者金错刀曾说：“找到价值锚，在一厘米宽的地方，做到一公里深。”依循这一产品逻辑，思必驰正在不断“求破”，通过产品的快速迭代来实现用户体验的优化。

在语音识别这一技术上，业内巨头均声称语音识别准确率达到97%，这个是理想状态下达到的水平。张岩坦言：“事实上，在技术上，各家的差距不会太大。甚至有些数据，与巨头相比，思必驰的识别率会更好。”

据了解，思必驰设立了上海交大语音实验室，负责前沿的技术研发，拥有唯一的成果转化使用权。公司拥有剑桥源生语音技术团队和近两百名研发人员，是在国内拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。

然而，问题是识别技术差距不大，思必驰怎样才能进一步改善用户体验？张岩称，语音识别的真正意义是应用到实际的场景中，因此思必驰深耕垂直场景下的自然语言交互技术，至今已拥有数十年的技术积淀。张岩认为不同场景下有不同的技术侧重点，语音技术在不断进步，只做到“语音识别”是远远不够的，未来应该是“语音交互”的世界。于是，张岩和团队不断寻找思必驰语音技术上所存在的“一厘米”不足，并针对此做到“一公里”的深度优化。思必驰

为了解决上述情景中的问题，思必驰自主研发了AEC适应化回声消除，该技术可以达到将非指令人的声音进行消除。“比如机器本身在放音乐的时候，你要跟它说话，它会听不到，AEC技术可以把机器自己发出的声音进行消除。就像降噪耳机一样，把外面的噪声消除。你可以随时打断它，进行交互。思必驰”据了解，这也是思必驰于业内首发的可打断、可纠正、基于上下文理解的自然语言多轮交互技术。

那么，如何让机器分辨出你的声音并排除其他干扰呢？“这个问题主要可以拿‘麦克风阵列’来举例说明。”为了解释这一核心技术，张岩再次画了一张图阐述：“当用户与产品进行交互的时候，麦克风阵列中的每个麦克风同时拾音，思必驰独有的算法降噪和语音增强技术以及阵列排布，能够有效定位用户位置，误差在±10°以内，有效辨别噪音和消除回声，环形6麦阵列的5米远场交互能力高达92%以上。”据了解，这一技术被称为亚马逊echo核心功能的“中国版”技术。“人工智能是未来的发展趋势，借助深度学习，思必驰可以改善人与机器沟通的问题。”张岩说。

探索

2016年，“互联网女皇”玛丽·米克尔（Marry Meeker）曾公开表示语音应是最有效的计算输入形式。张岩深以为然。张岩勾画了一副图，在他的笔下，计算机发展史就缩影这张坐标图上。“从一开始的CLI（COMMAND LINE INTERFACE，DOS命令），到GUI（GRAPHICAL USER INTERFACE，图形化界面），再到现在和未来的VUI（VOICE USER INTERFACE，自然语言交互界面），这是一个从简单过渡到复杂输入的演变。语音的发展会经历一个逐步智能化的过程，随着运行能力的增强，未来可以做到像真人一样具有听懂别人说话的理解能力。”

张岩认为，在未来，语音交互将会进入到生活的方方面面。“比如，你可以对着你的智能音箱说你中午想吃什么，然后就会有人送外卖过来。”为了实现和本地业务的连接，思必驰已经与大众点评等O2O应用进行了连接，以便让用户可以用语音的方式来完成生活服务。“这一项目我们从去年就开始进行，今年我们会加大力度去开拓。”

一个未来世界的面貌跃然纸上：在这里，人们用语音来预约行程，向机器人下达指令，在云端中所有的智能硬件的数据将会打通，而这些数据将会通过语音进行调用……也就是说，未来的语音交互将会迎来巨大的变革。这个过程或许要等20、30年，也或许它并不会朝着这个方向发展。为了让这个想象的画面能够落地，张岩带领着公司团队正在跨出自己的一小步。

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