多备份创始人解析如何搞定TB级数据上云备份保护

你是否正在寻找关于多备份的内容？让我把最实用的东西奉献给你：

数据备份保护山云，微软AZURE，移动云，七牛，百度云等平台，这些都是全球或国内知名的大型云平台。

其次，为了更好融合企业IT场景，以及一些合规规定，多备份在第1代云的基础上，增加了对接，支持数据备份存储在本地环境的存储设施，如NAS, SAN 或者节点的另外的磁盘分区等，这样一来有3个好处：

数据发现，传输，存储等全部采用全增量+时间点版本映射结构设计

具备时间刻度特性的，本地和云两级全增量索引

为了实现更低的存储开销，更快的备份和恢复速度，多备份从索引的设计，数据版本组织策略上都采用全增量模型，并且支持任意时间点的版本和索引的映射，这样就为任一时间点的数据恢复或下载等提供了可行支持。

索引是构成整个系统的关键，数据的变化，无论从本地往云，还是从云往本地，都以来索引来快速找到对应的数据块。而传统的方案里面，索引也存在。多备份的特点在于，结合了云以后，索引全部采用分区分段构建云索引中心的扩展模型，在量级，动态迁移是传统的方案无法比较的。理论上，客户越多，数据越大，边际效应就越好，给客户回馈的成本优势就更越明显。

在这里，本地的索引用来快速支持数据的变化检查，云端的索引用于本地失效后的变化检测，以及数据服务接口的支持。

在每一次的数据备份时刻，都会记录相应的数据映射关系，这样可以满足任意时间点的数据恢复和使用检索需求，。

按照目前的设计，在本地可以支持2TB的数据索引关系，支持的数据量可以到达PB级，文档(含备份压缩备份归档数据文件)数量可以到达十亿级别规模。而在云上集中的存储规模理论上受限于云平台本身的存储容量，幸运的是，即使在这一刻，多备份也可以正常运行，原因在于，多备份底层已经支持多个云的分布或聚合。

本地+云两级全增量策略保护模型，更快，更省的本性

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/ruanjian/article-4298-1.html