大数据 数字出版 书_大数据时代_大数据处理之道(2)

猜想2

读者行为影响内容走向

胡晓东认为，在大数据系统下，很多以前被忽略的“小众需求”也具备了商业价值，这将带来内容产业新的繁荣，也促使内容生产者向更为、灵活化的方向发展。

“大数据环境下，读者阅读优质资源的相应系统应该有三个功能：想到就有、需要就读、读就能懂，做到这些，内容资源就是真正被消费了。”王勤这样描述未来内容产业的走向。他表示，按照“草根”阅读需求，把这些内容从一般性资源变成优质资源，将传统的编、印、发模式变为利用数字出版技术、信息技术、知识挖掘技术、大数据分析技术，从而快速完成资源的进化，实现知识的提纯，内容的关联，资料的拓展和链接。

用户行为对于电子书内容产业发展带来的另一个影响体现在选题策划。对此，曹三省认为，大数据用于电子书的选题策划能够呈现出阶段性的1.0特征和2.0特征，前者是指出版机构中的策划者运用大数据分析处理（包括内容大数据和用户大数据）而获得更为精准的策划方案，后者则是进而将这种作用力扩展到公众层面，在开放共享的大数据分析服务基础上逐渐形成具有系统自组织性的数字内容主题策划。

猜想3

预测读者喜好实现精准推送

在汕头大学出版社社长胡开祥看来，“大数据的核心功能之一就是预测”。大数据技术能让机器像人一样思考。它通过把数学算法运用到海量的数据分析上来预测事情发生的可能性。

在数字阅读领域，用户在阅读终端的所有行为，包括什么时间，在哪儿，看了哪本书的哪一页，甚至每一页的停留时间等信息，都可通过大数据技术精准获取，这样就可以掌握读者的阅读行为趋势和偏好，而这也是出版社需要掌握的最重要的资源之一。

王明亮也认为，通过对用户行为大数据的全面分析，出版社将能精准预测用户的知识需求，实现真正意义上的按需出版与个性推送。

猜想4

专属内容智能定制

谈到大数据给读者带来的个性化内容定制，曹三省对其表示了肯定。他认为，虽然个性化是贯穿信息化主体过程的一个长久的期许和方向，但大数据技术将能够推动一种更为智慧的个性化服务的实现。“这种个性化是基于系统通过分析读者阅读行为、喜好，从而获得对用户需求的感知。每个读者获得专属于自己的书，就是这种个性化服务的一种典型体现。在技术意义上，这种模式是能够成为现实的。”

王勤也认为，大数据给出版业带来的最大变化在于从简单载体转为基于内容的服务。原来是B2C，现在是对每一个个体的服务。“针对个人的个性化阅读，是读者需要的，对其用处很大，那他一定会埋单。”大数据对于数字阅读内容的影响不止在于读者个性化的专属内容定制，还有经济效益的实现与深入的阅读引导。

读者一旦选择了这样只面向自己的，最有针对性、最具吸引力的阅读资源，这种优质、个性化的阅读资源就在最大程度上形成了付费的可能。王勤认为普通的大众化阅读难以收费，阅读则需要收费。

“还比如我们原来读的是单纯的事件，但在大数据环境下，事件背后的历史等有价值的资源逐渐显现，这样的阅读就是深阅读，由一个知识点到知识团，形成主题，然后是专题，再到社区阅读、协同阅读，从而黏住读者，引导、培育读者阅读优质内容的习惯。”王勤说。

胡晓东也认为，大数据对读者最大的好处是个性化需求得到满足，参与感、互动感得到增强，这些显然会大幅度提升读者阅读体验。

猜想5

数字阅读升级为 知识解决方案

目前，电子书仍然是数字出版产业内最典型的产品业态之一，未来，在大数据技术的加持下，数字出版产品形态还会发生怎样的变化？

王明亮认为，在大数据的影响下，生产模式上，数字出版将改变以往以书、文献等为单位的粗放型生产模式，转而形成以知识要素为单位的细粒度、数据化生产模式，强调科研发表，新知识传播，跨学科、跨行业、多角度应用，以及多媒体展现。大数据 数字出版 书

在形式上，综合文字、图片、音视频、、软件模拟、数值模拟等多种形式的多媒体学习与研究产品，将为读者展现一幅幅立体化、可视化、动态化的知识地图，把读者的思维带进无限的知识空间和想象空间。

在内容上，未来数字阅读将实现从书本、文献阅读向知识要素阅读的重要转变。通过对出版内容、读者多元需求的深入了解和把握，一个个高度浓缩的知识要素将与互联网读者的知识需求紧密结合起来，形成一个大数据研究与学习的国际平台，实现读者、作者的直接交流，推动整个数字出版产业向知识服务型转变。大数据 数字出版 书

胡晓东也认为，大数据技术将带来新型的阅读形态与知识结构，并改变我们对书的定义。大数据技术将看似碎片化、信息冗余的内容通过大数据分析工具组织在一起，会让事物描述更为全面、精准而立体。这也使得作者、编者、读者全线打通，让一本书在众包模式下自我更新、自我成长。

曹三省表示，大数据将推动数字出版向精准化、知识驱动的方向持续演进。同时，利用大数据技术，也将进一步推动更为广阔的传媒版图中的媒介融合和新媒体发展，使得包括数字出版、数字影视、数字音乐等传媒领域因大数据趋势而更为紧密地走在一起。

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