名片扫描-微信小程序

名片扫描-微信小程序

基本库版本> = 1.9.0

该界面调用腾讯AI开放平台的OCR名片扫描. 请用您自己的内容替换ocr.js中的app_id和app_key.

经过测试，腾讯ai开放平台的名片识别率很高，识别领域非常丰富，中英文识别率都很好.

签名部分的计算方式如下:

let _genRequestSign = (params) => {
  // 1. 对请求参数按字典升序排序
  params = _sortObject(params)
  // 2. 拼接键值对，value部分进行URL编码
  let paramStr = ''
  let keys = Object.keys(params)
  for (let idx in keys) {
    let key = keys[idx]
    paramStr += key + '=' + encodeURIComponent(params[key]) + '&'
  }
  // 3. 拼接key
  paramStr += 'app_key=' + app_key
  // 4. md5
  return md5.hexMD5(paramStr).toUpperCase()
}
let _sortObject = (obj) => {
  var keys = Object.keys(obj).sort()
  var newObj = {}
  for (var i = 0; i < keys.length; i++) {
    newObj[keys[i]] = obj[keys[i]]
  }
  return newObj
}

该界面要求图像经过base64编码并上传. 最简单的方法是读取图像文件的原始数据，然后进行base64编码. 但是，微信小程序没有提供文件操作界面，只能寻找其他方法

在基本库1.9.0中，微信提供了wx.canvasGetImageData接口来获取画布上指定区域的图像数据，因此可以在画布上绘制图片名片识别，然后通过画布获取图像数据.名片识别，然后在applet中base64编码图片的过程如下:

在画布上绘制图片以在画布上获取图像数据. 使用开放源代码库UPNG对原始图像数据执行png编码，对base64编码后的数据进行png编码.

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