大安全审核系统

Angkai大数据安全审计系统（简称AAS-BD）是对大数据平台的进行安全审计，并且可以在（例如Hadoop架构下的HBase）上完全实现各种操作的系统）进行安全监视，并支持对各种访问接口（例如JDBC，JAVA API数据安全系统，REST API等）和各种工具组件（例如HIVE \ Solr等）的安全监视和保护.

1，兼容性强

支持审计非结构化（NOSQL），例如Hbase，MongoDB，Caché，Solr等. 同时数据安全系统，它还支持审计主流关系，例如Oracle，Mysql，MS-SQL，Jincang和其他人.

2. 组件和接口审核支持

支持对HDFS，Hive，Phoenix，Java API，JDBC API，REST API和其他许多大数据平台相关组件和接口的审核，以实现对大数据体系结构的全面审核.

3. 完成双向审核

通过解析，识别和还原双向数据包，不仅可以实时审核操作请求，而且可以全面审核系统的返回结果

4. 快速高效地检索审计记录

使用先进的全文本搜索技术，可以快速有效地搜索任何关键字的海量审计记录，并在几秒钟内响应1亿条数据.

5. 定向行为分析，事件可追溯性和法证

建立事件相关性，模拟回放，还原事件场景，模拟整个事件的动作轨迹，直观地追踪事件的相关性，再现操作过程并进行电子取证.

6. 秘密数据处理

保护审核结果中的敏感数据. 未经授权的用户通常无法查看隐藏的数据，以防止由审核设备中的重要数据引起的二次泄漏.

7. 事件警报

根据不同的风险级别，可以通过SMS，电子邮件，SNMP等渠道发送实时警报，方便安全管理员及时处理.

8. 多维报告

内置特权操作，异常分析，访问源和其他报告类型，并支持多种条件组合的自定义报告生成. 通过对多维报告的统计分析，您可以快速，准确地发现潜在的安全威胁，并为采用更具针对性的安全策略提供数据支持.

1. 全面支持在Hadoop架构下对HBase和相关组件的审核，并具有成功的商业案例经验；

2. 该系统具有内置的AI技术，并使用机器学习来实现智能建模

3，十亿级数据，二级检索

4. 电信级数据处理能力和高并发承载保证

在网络旁路中部署Angkai大数据安全审计系统，将交换机的流量镜像到大数据安全审计系统，并对流量进行全面分析.

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