大数据测试工程师的入门级基本技能

老同学经常谈论大数据测试工程师.

关于大数据测试策略，大数据应用程序测试步骤，大数据测试流程等，您还应该听到很为您提供了这些用于科学普及的基本知识，因此在此我将不做详细介绍.

今天放松，分享一些有趣的数据. 主要是，在成为大数据测试工程师之前，您需要掌握哪些实践技能？

1. 测试基础

在要成为大数据测试工程师之前手机测试必备技能，需要进行一些测试所需的技能，例如软件测试执行手机测试必备技能，提出执行软件测试执行活动所需的执行过程和相关策略；也了解德语常见测试活动的经验，结合理论知识并掌握基本的测试技能.

2，Linux和环境构建，Docker容器实现分布式虚拟化技能

一个成熟的数据从业者应该知道如何灵活地使用数据来查找，获取，安装，调试，共享，团队合作，Linux是一个著名的开源系统，并且该系统下的环境配置将变得非常容易和透明. . Linux操作系统作为常见的底层操作系统，经常在软件开发和软件测试过程中进行联系和使用. 许多企业的服务器都在Linux环境中. 对于测试人员，他们还将掌握相应的Linux命令.

随着大数据平台产品的成熟，业界许多大数据研发团队已开始使用Docker. 在云计算领域，复杂的平台环境和配置也促使运维人员逐渐意识到Docker的重要性.

3. SQL和相关技能

是另一个重要部分. 想象一下，您不能一直使用Excel处理数据. 毕竟，超过100,000行的数据将更难以使用Excel. 这次必须使用SQL，可以说这是一项核心技能. 有人可能会说SQL非常简单，但是当您实际应用SQL时，您会发现在学校学习的简单查询根本无法满足需求.

除了基本的SQL和关系（MySQL，PostgreSQ等）之外，如果要分析一些非结构化数据（例如文本或图像），还可以学习NoSQL. 我只使用过MongoDB和Cassandra，它们也是主流. 两个. 如果您有兴趣，可以自己学习. 在这里，我认为有两种学习资源很好，一种是一门代码学院课程，可以交互式学习SQL代码，另一种是旧的w3schools SQL教程，它非常全面. 此外，MongoDB拥有自己的大学. 如果您有兴趣，也可以关注一下.

4. Python / Java语言

首先，让我们谈谈Python. Python是一种通用性很强的语言. 除了数据分析之外，它还可以做很多事情，例如编写程序，网站开发，深度学习等等. 如果您决定使用Python，则需要理解的要点主要是各种包的搜索和调用，函数的编写和嵌套，数据类型（列表，元组，系列，字典）的掌握，条件判断，循环迭代等. 我推荐Anaconda的最佳开发环境.

第二讲Java. 作为世界上最受欢迎的编程语言，Java易学易用，需求量大，技术覆盖面广，已成为软件开发，Web开发，前端开发以及系统操作和维护必不可少的编程语言课程. 对于测试人员来说，用于自动测试的脚本也与Java密不可分，学习Java已成为测试人员改进的首选编程语言.

当然，除了我上面提到的许之外，两种语言都非常强大. 建议初学者先选择一个.

5. 性能测试和框架开发技能

这也是成为大数据测试工程师之前必须掌握的部分. 在了解性能测试各个方面的知识和经验的同时，发展自己的独立思考和解决问题的技能，并掌握软件性能测试，工具使用和项目实践技能的核心技术.

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