3款手机歌曲识别软件对比体验 Shazam/SoundHo

母爱是首无言的歌，总会在某个午后，某个黄昏，某个黑夜轻轻响起，母爱是幅淡淡的画，总会在某个陌生街头、某个陌生小站、某个异乡旅店，在你最失意、最需要求助的时候，闪现在眼前……。母爱是首无言的歌，总会在某个午后、某个黄昏、某个黑夜，轻轻响起，母爱是幅淡淡的画，总会在某个陌生街头、某个陌生小站、某个异乡旅店，在你最失意、最需要求助的时候。相比起《no波dy》的旋律，中毒性，虽然这十首歌有5首歌曲都不亚于它，但是这10首歌曲还是没有能超过《no波dy》差别在于，这十首歌全部都是抒情歌曲，能够展现歌手本身的唱功实力，但是在传唱度上面和《no波dy》是一个档次的对手。

">

Shazam 音乐雷达-操作界面

">

Shazam 音乐雷达-歌曲搜索

Shazam，中文译名：音乐雷达，支持iOS和Android操作系统。它共有三个版本，即：Shazam[免费版]、Shazam Encore[普通版]和(Shazam)RED[红版]。这三个版本的功能是一样的，只是免费版有每月歌曲数目限制，有广告。而普通版和红版目前的售价都是45元，其中红版收入中的一部分会捐献给非洲的艾滋病防治基金会。

">

SoundHound 音乐猎手-操作界面

">

SoundHound 音乐猎手-歌曲收听

SoundHound，中文译名：音乐猎手，同样都支持iOS和Android操作系统。这里需要提醒大家的是，国产也有一款名为“音乐猎手”的软件，但这两个猎手之间根本没任何关系。SoundHound现在有两个版本，即SoundHound和SoundHound ∞，其中前者是免费版而后者是收费版[45元]，它们的功能也都相同但免费版会有广告。

">

Track ID 音乐识别-操作界面

">

Track ID 音乐识别-歌曲录制

Track ID，中文译名：音乐识别，曾是索爱手机内置的一款歌曲识别软件。2006年11月，索尼爱立信公司推出第一款滑盖Walkman W830c随身听手机，这也是首款具备Track ID功能的音乐手机。随后，Track ID成为索爱娱乐手机和音乐手机的标配功能。而现在，索尼将它从自己的手机中解放出来，Android手机均可以使用。

所以苹果在 ios 中推出了听写功能，让人们能够将自己的录制片段上传上去，从而大幅增加数据量。更有不少粉丝迅速录制好了合唱片段上传网络，就是期待可以到节目现场与偶像互动。相信很多新手们不懂得如何使用帧服务器，很为了保障画质，就会选择无损avi输出，输出的虽然清晰无损，但是单个文件大小实在是让人不敢恭维，数据量越大压制处理速度越慢，上传起来也很慢，如果网速不够给力，那么上传如此之大的文件上传起来简直就是噩梦，打个比方，比如你录制了一段40分钟的视频，算它有4个3.9g，1个3.9g约等于4g，4x4=16g 40分钟的视频就有16g了，那么如果你录制好几个小时合并起来的文件有多大可想而知，而且我相信也不会有人会一口气上传一个10g以上的视频文件吧）。

一、音量和背景噪声的影响程度

歌曲的音量大小和背景噪声通常不受我们的控制，但却会对识别结果产生非常明显的影响。就实际的使用情况来看，Shazam和Track ID在这方面的表现相对稍好，它们在音量相对较小或者背景噪声相对较大的情况下都可以正常的进行工作，而SoundHound表现则要弱一些。不过，我们无法准确界定这三款软件正常工作时音量和噪声的临界值，所以还不能给出具体的数据。

二、歌曲识别的准确度

识别的准确度是用户体验中最重要的，但歌曲和音乐多种多样，门类繁杂。所以，我们将整个对比识别过程分为三个部分，即：常规音乐识别[高潮]、前奏识别、哼唱和翻唱识别。其中，我们重点对比常规音乐识别，而其它两部分则作为辅助参考。

1、常规音乐识别

常规音乐识别中，我们统一选择歌曲和音乐的高潮进行对比，因为这是最有利于识别的部分，也最容易反应出各软件识别准确度的差异。而为了使对比结果更加真实、有效，我们也尽可能的扩大音乐的选择范围，综合考虑歌曲的语种，歌曲的新老程度，歌唱还是纯音乐，以及歌曲的风格和音乐类型等多种因素。在对比过程中，我们会对歌曲进行三次识别，成功标记“√”，而识别失败[没有匹配]标记“×”，识别错误[匹配错误]标记“○”。

注：对比时，手机放置在离音箱15cm处，音量偏大保证软件可以正常工作。另外，识别成功后，不管是否满三次识别soundhound 中文歌曲，均转向下一首歌曲。

测试项目

Shazam

SoundHound

Track ID

国语

《被遗忘的时光》蔡琴

《我只在乎你》李烁

《影子》王菲

《最近比较烦》李宗盛/周华健/黄品冠

《红尘客栈》周杰伦

《父亲的草原母亲的河》布仁巴雅尔

粤语

《倩女幽魂》张国荣

《好男人》陈小春

《千千阙歌》陈慧娴

《K歌之王》陈奕迅

√[第一次失败]

《铁血丹心》罗文/甄妮

日语

《優しさの理由》Choucho

《梦のしずく》松隆子

《CHOIR JAIL》铃木このみ

《世界が终わるまでは》WANDS

《Melodies Of Life》白鸟英美子

韩语

《江南Style》鸟叔

《I Believe》申承勋

《10 minutes》李孝利

英语

《Angel》Angelis

《Pearl Diver》David Roth

《New Divide》Linkin Park

《Wish You Were Here》Avril Lavigne

《Crazy Kids》Ke$ha

《Diamonds》Rihanna

《Scream》Scream Usher

其它[纯音乐或相对偏门的歌曲等]

《The Rock》Hans Zimmer

《La List de Schindler》

《笑傲江湖》

《法会.歌舞.净土》

《The Four Seasons-winter》

11 prelude and fugue in b flat (wtk, book i, no. 21), bwv 866 -prelude 01:10。29 prelude and fugue in g (wtk, book i, no. 15), bwv 860 - prelude00:51。19 prelude and fugue in e minor (wtk, book i, no. 10), bwv 855 -prelude 02:19。

《he's a pirate》David Garrett

《月光下的凤尾竹》

《Return to Innocence》Enigma

《Ameno》eRa

《The Wind of Change》Bandari

《ocean breeze》Kenny G

《But Beautiful》Peggy Lee

从上面的图表中，我们可以清楚的看到：Shazam歌曲识别的准确度是最高的，几乎做到了全部准确识别；SoundHound识别的准确度则是最低的，而且它对于新歌[《红尘客栈》和《Crazy Kids》]或者是纯音乐的乐曲识别是最差的；Track ID的表现略好于SoundHound，其中它中文歌曲的识别准确度低于后者，但除此之外都优于后者[两者有互补性]。另外，Shazam和Track ID对外语歌曲的识别准确度相当，但后者背后有索尼的支持，其外语歌曲曲库可能会更全面。不过，识别中有意思的是《La List de Schindler》这首著名的曲子，三款软件均识别失败。

2、前奏识别

6.内热式塑封机选用数码电子控温，对比准确，能够准确到度，而外热式，是一个大约记数，相差区是为5-10度分配。 根据提问回答问题 学生认真听 课件：播放《爱我中华》片段 出示民歌定义 播放《天堂》 出示课题（第三单元《草原牧歌》 激发学生的爱国热情通过歌曲视频图像直观的发现每个民族的是有区别的 通过已有知识判断歌曲属于蒙古族 引入课题，进一步学习蒙古族的音乐 通过短片让学生了解蒙古风情 模仿动作为创设情景中的体验打基础 通过两首歌曲的对比使学生掌握蒙族民歌的长调和短调的特点 过 度 师： 蒙古族是我们祖国大家庭的重要成员， 它有着自己独有的特色。创新soundblastere3让声音在解析力、动态、通透度、声场、力度等各方面的提升也让整个歌曲的结像力更加形象，就算播放一些变态的混音试音曲也可以始终保持良好的层次感不会高潮部分混乱，乐曲或者歌曲特点展现更加细致，让人在聆听时候感觉更加愉快精神集中，听得更加过瘾了。

3、哼唱和翻唱识别

我们上面提到的常规音乐实际上都是原唱或者是明星翻唱，而软件的曲库信息也都多基于此，所以识别起来准确度可能会高一些。而我们在生活中还可能遇到哼唱和普通人翻唱，那么这三款软件对它们又是否可以准确识别呢？我们又进行了小范围的补充对比。

作为富士j系列中首款防抖相机，富士j250自上市起便受到很多用户的关注，毕竟配备千万像素ccd传感器，具有28mm广角能力，同时加入了“sr auto”智能场景识别模式和ccd位移防抖技术，特别适合家庭用户使用。富士s6500 fd和s9600是富士今年秋季新推出的机型，其中s6500 fd装备了富士最新的面部识别处理芯片，能够高效地识别照片中的面部，并优先对焦、测光，保证照片中人物的清晰与曝光准确。叶世荣曾经解释说，“在当时，有很多的乐队都是以翻唱别人的作品为主，然而beyond却爱创作属于自己的音乐，所以把乐队命名为‘beyond’实有着超越一般乐队所涉足的音乐领域之意”。

三、歌曲识别的速度

Shazam的表现依旧是最好的，它多数情况下都可以做到迅速识别[录制指示环在绕行一周内甚至半周内就完成识别]。而SoundHound和Track ID的识别速度相仿，都要稍慢一些。

四、流量消耗

我们统计的是完成常规音乐识别后总流量的消耗。其中，Shazam流量消耗1.7 MB左右，SoundHound流量消耗5.5 MB左右soundhound 中文歌曲，Track ID在2.2 MB左右。而对比之前歌曲识别的结果，SoundHound流量消耗之所以偏大，主要是因为识别准确度低，重复测试所导致的。不过即便如此，将流量消耗平摊到每首歌曲中，SoundHound的最大消耗也不过0.14MB/首，其它两款软件则更低，而这样的流量消耗还是可以接受的。

总结

3、生随音乐轻声哼唱歌曲（注意表现这些力度记号啊）。现在先跟小编来看看手机qq音乐哼唱识别歌曲方法吧。你不但可以通过soundhound哼唱识别音乐，还可以通过输入或者拼读来找到你需要的歌曲。

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：
http://www.pc-fly.com/a/ruanjian/article-104721-1.html