几种人脸检测算法的对比分析(2)

具体思路是：使用sift算法进行识别（特征点的提取并用特征向量对特征点描述，接着当前视图的特征向量与目标对象的特征向量进行匹配），根据识别出来的原目标和帧图像匹配关系得到变化矩阵，来显示三维物体（使用opengl来绘制），实现跟踪。然后,在过分割和边缘信息的基础上构建相似性度量矩阵,并采用归一化割准则实现polsar影像的分割.该算法充分利用了均值漂移算法过分割的特点,降低了谱图分割算法的运算代价,并结合谱图分割算法全局优化的优点改善了polsar影像的分割结果。遥感图像分割是10多年前提出的一种图像处理算法，其目的是利用图像中的多种特征，如光谱特征、纹理特征、几何特征、上下文特征等，在一个特定的尺度上采取一定的标准对图像中的不同地理对象进行提取，常见的算法包括:分水岭分割算法、多尺度分割算法、均值漂移算法、四叉树分割算法等。

( 2 ) 左右单眼宽 和 与双跟 中心距D之比在一定的范围内： 。．I 5 D 。6． = l，2 ． 图8 第三步·：人眼的验证． 先计算双眼中心距，i己为D ，然后将原灰 度 像进行旋转，使得双眼连线水平，并根据人脸尺寸比例截下假想 的人脸区域，如 8所示，人跟，鼻，u 各部分的距离。 根据 P(Jbce) =I．0一 = ! = = D E IN E rN ON M N O M 若判定 P(- 1) Pth( 转99页 ) 万方数据 琏跫攀 第 一蝴 技 术创 新 T ：= C ： A T = ‘ I： ，， 山某种启发式算法确定， 这里暂取l，【1， ： tabu ( 初始时刻蚂蚁k被随机分配到的公交车站编号 I ： W h ile 0aot tem lin ation co n dition ) f N C ：= NC + I ： for( ．index=O：index<n：index++)这里．index表示当前已经走过的公交车站 的个数 ： f(u fk = 【l：k< m：k+ + ，／下面汁算待选公 交车站的概率 分布 j “ kIIi 、lilt I J ∈ ．11，I，⋯，n—I - tabu ： ，片安概率原mq随机进 取下一个公 交车站 Select=f i nd(P>=rand)； ／／选出大干随机数的列的下标 to— visit=J(Select(I) ： ／／数列J p是允 |午访f~l f l ：J公 交车站编号 Tabu(i,j }=m—visit： ，，将刚刚选择的公交车站j ]jIl ~lltabu 中 I } 计算△ T (index)，t ． (index+n) 确定本次循环‘}I找到的最 佳路径 ； 鉴 于 GPS／GIS／GPRSf l'J 功 能 以 及 最 短 路 径 算 法 的 优 势 ， 把 GPS／GIS／GPRS 技 术和最短 路径算 法引入城 市公 交系统中，能更容 易 地处理旅客发送的各个环节，并对其中涉及的 题( 如运输路线的选 择、出发位 的选择、目标位置的选择 、公交车容量的选择 、合理上 下车策略、公交车辆的 度和公交路线的选择等J 进行有效管理和决 策分析， 这样才符合现代公交的要求，才有助于公交公司有效地利用 现有资源降低消耗提高效率，才符合我国市场经济发Jl乏需要 4 G IS／G PS／G PR S 技术在公交 系统中的应用 现代城市公交部f J越来越重视公交系统与信息流相互配合，在现 代城市公交管理中需要应用越来越多的信息技术 GIS／GPS／GPRS 技 术在城市公交中应用很广，尤其是将三者融合起来实残对公交车在行 进过程中全程监控及对车辆渊度等方面 ． 《l j GIS 在城市公交分析中的应 f爿。

GIS 以地 空问数据为基 础，采 }}{地理模型分析方法，适时地提供多种空fulf l ： J和动态的地理信 息。将GIS 强大的地 数据功能应片j于城市公交系统分析L卜，有助于 』 JlI强城市公交的管理 f 2 ) GPS 在城市公交车辆 管理 中的应用 、城 市公 交车辆GPS 定 位跟踪 系统 是~I+GPS 接收机 安装 在公 交车辆上 ，通过 无线 电发射机 将车载GPS 定位数据发射 基地控制站，基地控制站将数据解渊处 后在地 理信息环境 IIl的数字地 图上 反映车辆的移动状态 f 3 ) GPRS在城 市公 交 系统 中的应 ． }}j GPRS嘲络“ 是车辆终端和 监控中心进行信息交互的数据链路，其功能是~ -GPS定位信息准确的 传 控 制中心 并将控 制巾 C 的控 制数据传给车载 设备 ( 4 l GIS／GPS／GPR S 在城市 公交中的结合应 朋 GIS／GPS／GPR S f接96页 】( 本文没为0．75 ) ，则为真脸，否则为假脸 5 小结 本文通过对以上四种常 人脸检测算法的实验比较后得出：单独 的统 汁特征或结 杠J 特征往往检测 效果／f 能达到 人们的要求 算法1和 算法2可归结 为基 于统 汁特缸 的人 脸检测 ，这种 方浊往往能 得到比较 弛定的检测 效果 ，但对 于大 量掸本 的jJJI练理 沦上可行 ，实际执行绝非 易事 ，算法3和算 法4可 归结 为基于结构特 征的人脸检 测 ，这种方法较 前者简单，但在复杂背景的情况 F ，检测结果极容易受到干扰 本文 的算法2在进行特征提取时也需要州到人脸特征的检测，对比之 F ， 这种方法的检测效率比较高，抗噤性也较强， 此多种特征的融合是 人脸检测算法发展的趋势 。

参考文献 技术柏结合，在城市公交中的应用主要有以下儿方面 ：①车辆的跟 踪．．利用GPS ／GIS ／GPRS技术可以实时显示出车辆的准确位 ‘ ， 并能够任意放大、缩小、换 ；可以随目标移动，使目标始终f 持在 屏幕上：还可实现多窗U 、多车辆 、多屏幕例时跟踪，可对公交车辆 进行跟踪 ，以便进行合理 渊度和管理 ②公交车辆线路规划与导 航 “，，利州GIS／GPS／GPRS技术和最短路径算法，没汁最佳行驶路线， 包括feet,．O： J 路线、最简单的路线、最短的路线 、通过红绿灯次数最少 的路线等 路线规划好之后，利川GPs 的三维导航功能，通过显示屏 显示没汁路线以及公交车运行路线和运行方法 ，③车辆查 ，对城市 范【五I内的主要公交站点进行查 ，查 的结果将以文字和图像的形式 显示 ，并在G1S电子地图上显示其准确位置 ，④公交管理与决策 监 控通过GIS／GPS／GPRSuJ 以监测城区内车辆的运行状况 ，对放监控车 辆进行合理捌度．并对其中涉及的M题进行有效管理和决策分析，提 供更有效而直观的决策依据 ⑤信息反馈 G ISIGPS／GPRS 技术在城 市公交系统中的应片I，使旅客通过车载装置、便携装置 ( 如手机 ) 或 置于用户家中、位于路边 、车站等处的个人终端提供实时的公交信息 以便于 出行者选择并反馈 ． 5 结语 GIs，GPs／GPRs 技术在城市公交系统中的应用，使公交公司能够 实时对公交车辆进行监控，并合理的进行捌配 ，使旅客通过于机或车 站站 台的显示屏就可 以实时掌握公交信息的动态。

随着GIS／GPS／ GPRS技术的逐步成熟，我国城市建设迅速发展，GIS／GPS／GPRS 技 术在现代公交系统中的应用将有广阔的前景。 参考文献 I11 郭世满，叶栾和 ，钱德罄．数字通信原理技术及其应用【M】．北京： 人 民邮 电 出版社 ．1994 ：1fH卜13o 【】 2 刘基余 ，李征航 。王跃虎．等．全球定位 系统原理及其应用【MJ．北 京：测绘 出版社，1995：56一^7 3 http：t ／baik e baidu ．~Olll／ViC~A／5 3 53 0( ．I．hun 【4J 黄 杏元．马劲松．汤勤． 地理信息系统概论【M1． 北京：高等教育出 版社．2州}1：Hf}一1 【51 周忠谟 ．易杰军，周琪 GPS 卫星测量原理与应用【MI．北京：． 测绘 出版 社 ．199S ：27- 54 l ·J ud) Bates．通用分组无线业务[MI 北京 ：人民邮电出版社． 2 rIfB ：3 8 - 78 【7j (；ong Jianya A Proposal f i )r China G eoSpatial D ata T ransfer Fonnat[C 】 P roceedings of C A ( I ’ 9 8 C LII1fc'rencL-：15 8—2tIt) ㈣ 邱致和 ．王万 义(译) ．GF S 原理及应 用【MJ．北京：电子工业 出版 社 ， 2()02 ： 122 l91 G ong J i~nya，Li D eren ‘) c“ 2ofjcntrd Model based on the Unif i ed D ata S tntt 1 3 1re W ashington D C ．A rclf i vcs of 1 7th IS PR S ：2 00 —2 4 1 作者简介 朱正国 ( 1980一) ．硕士研 究生．现为攀枝花学院计算机 教师。

研 究方向：、计算机网络等。 ( 收稿 日期 ：2011- 08- 17 ) ⋯ 李士进 ，等．一种稳健的人脸检测方法U1．小型微型计算杌 系统， 2(IO0 ( 7 ) 【2J 院锦新．等 基 于人脸特征和A d=lBn0sc算法的 多姿态人脸检测U J_计 算机应 用 ．2(11(I ( 4 ) I3} 吐尔洪江 · 阿布都 克力木．基于自适应二进 小波变换的人脸检测方 法Ⅲ．计算机工程与应用，2Olf1 【4J 4 肖红 ．等 基于肤色模型与人晗结构特征 的人脸检测明． 科 学技术 与 工程 ，2f)IO(7) 【s】李士进，等．复杂背景下的人脸检测Ⅱ】计算机工程．2『lfH1( 2) 【oJ ( ：Lin，W ．Lin Extrcting f~tcia| t；：aturcs by all inhi bitory mechanism based on gradi ent distributions[． ]1．pattcrl l P, ecognition．1990 作者 简 介 赵 东方 f 1089一) ．女，西南大学在 读本科 生。研究方 向：模 式识 别 ，图形 图像 处理 ( 收稿 日期：2oi I- 08- 01 ) 万方数据

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