图像识别算法 优势 教育人工智能面临发展难题,技术路径如何突破(3)

通过使用计算机视觉、一系列的传感器和人工智能学习技术，向消费者提供新颖的线下购物新模式。

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dumix号称利用了更复杂的计算机视觉和深度学习技术，借助现有智能手机的硬件，可以实时理解现实世界，并构建3d环境，实现ar对象与真实环境的实时互动。

小电5个月前刚刚成立，创始团队主要来自阿里巴巴、百度等知名互联网公司，大多都专注于无线充电和智能硬件领域的技术研发，核心业务是通过智能无线充电设备帮助用户实现充电共享。

三、教育人工智能的典型应用模式

教育人工智能的应用核心应聚焦教育目标和价值体系，利用人工智能技术的优势与教育过程相融合，以产生11＞2的效果（张坤颖等，2017）。根据目前人工智能技术的特点和优势，本研究认为人工智能可以解决三个层面的教育问题，分别是面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育以及服务个性发展的适应性教育（见图2）。

图2教育人工智能三层次应用模式

1.面向特殊人群的补偿性教育

所谓补偿，就是抵消损失，弥补缺陷（贾静元，2016）。缺陷补偿是特殊教育的重要目的，其有两层含义：一是指用机体未被损害的部分去代替、弥补已损害的部分，以产生新的机能组合和新的条件联系；二是指利用新的科学技术、工具与手段使机体被损害的机能得到部分或全面康复。

特殊教育中的群体一般包括聋哑学生、听障学生、视障学生、智障学生、自闭症学生及肢体残疾学生等，这些学生由于先天或者后天缺陷，在学习和生活上充满困难。目前，人工智能技术已经成功应用于特殊教育领域（Drigasetal.，2011），它可以延伸特殊人群器官的功能，以技术手段弥补其智力或身体的不足，最大程度满足不同特殊人群的需要，促进其个性化学习。生活方面，利用教育人工智能可以促进特殊人群的生活便利化。健康方面，应用教育人工智能可以促进特殊人群的康复化，尤其是自闭症患者的康复治疗。

自闭症患者最缺乏社会沟通能力，而人工智能技术支持下的智能虚拟代理或智能社交机器人可以很好地与自闭症患者进行对话交流，获取其社交行为关键数据，并通过快速、非正式的评估来判断患者是否理解活动或进行轻微的技能改进，以培养自闭症患者的语言能力、社会沟通能力甚至是情绪智力。总之，教育人工智能可以有效实现特殊人群的补偿性教育，最大程度开发其优势潜能，发展其多元智能，帮助其加快回归主流社会，打破残障人和正常人之间的隔阂。

2.针对常规业务的替代式教育

未来，传化网将重点打造智能物流解决方案能力，把握智能物流价值链中的核心环节，占据智能产业生态链中的竞争优势，构建智能物流体系，使得传化网信息系统能够应用人工智能，实现物流智能化、信息化、数字化，助力传化网从传统物流向智能物流的蜕变，进而将传化网智能信息系统融入智能制造工艺流程，实现智能制造与智能物流的系统集成。

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