图像识别算法 优势 拯救你的存储与算力，AI+ NAS还能这样玩？(3)

除硬盘故障预判这一应用场景外，群晖还发布了智能监控（Surveillance Station，Deep Video Analytics (DVA)）方案，其主要采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术等，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，并借助强大的云计算能力，实现对不同物体的自动识别。另外，通过分析抽取视频源中的关键及有用信息，能帮助用户快速准确地定位事故现场，判断监控画面中的异常情况、触发警报。智能影像分析的系统（DVA）结合群晖自身研发的深度学习网络结构，能够非常快速且精准地识别物体。

gmod默认武器，十分重要的工具，通过它你可以抓取并移动物体或是布娃娃，用它对准一件物体按住鼠标左键会产生出一条激光可以对该物体进行抓取，在抓取物体时按住互动键(默认e键)并滑动鼠标可以转动所抓取的物体，前后滑动鼠标滚轮或是按住e键的的情况下按前进后退键(默认w或s)的话可以调整所抓取物体对你的距离。

这是空军一号尾部的照片，其中两个圆桶状物体是不是干扰弹发射器，上面颜色比较绚烂的玻璃盒状物体是不是激光干扰设备。

现在给予大家相关产品的市场调研表：产品相关：插座\开关类：22%灯系列产品：19%恒温器系列产品：15%门锁系列产品：5%安防类：1.5%其他：37.5%根据如上类别可以分析出，最大的市场，是那些等待挖掘的其他类产品。

如果因为这次集体关停事件而战战兢兢的话，用户可以考虑一下本地的nas文件存储，可以自己在家里淘汰的旧电脑装一个硬盘盒子做成nas文件共享服务器，或者对性能有要求的朋友买一台家用的小nas放在家里，把硬盘做成raid 5不失为一个好的解决方法，存视频电影，文档照片，归档，都是很靠谱的选择，当然这是在你觉得数据重要的时候。

例如，在街道上，想监控电瓶车、开到人行道上的危险情况，用一般的动作侦测，人或电瓶车只要经过都会列为「有东西经过」；但 DVA 就智能很多，它懂得分辨行人走过是正常行为，只会在电瓶车开上人行道上的时候才通报。

另外， DVA 还可以统计人流，统计有多少人次进出监控的门或区域，并可以自动生流报告；还可以设定禁止逗留的区域、侦测有哪些外来物件在环境里，或是有哪些东西丢失，非常适合超市、零售业和商场使用。这样大大提升了其应用场景的多样性，如在夜间的安防工作中实现对人流中可疑物体的跟踪统计。

AI 智能相册

智能手机的普及能让我们更方便地记录日常难忘的瞬间。但是，如果人工来处理图片的检索和分类会极其繁琐且耗时。现在，借助 AI 强大的能力，可帮助我们对图片做智能分类，着名的互联网企业，如 Google、百度、腾讯、阿里等都提供云端的智能图片分类服务。但是，如果用户将自己的个人照片上传到公有云，让云端进行图片识别、分类，用户的照片可能被平台运用在深度学习优化或第三方其他用途。用户的隐私安全受到牺牲，也是大多数用户比较介意的。

为保护用户隐私，群晖借助自己的 NAS 存储的优势，自主研发了基于 NAS 上的智能相册功能，并嵌入到了 Moments 套件中。用户在自建私有网盘及下载 Moments 套件后，就可享受智能图像识别、图像分类等服务。

一方面，群晖智能相册，能够自动根据具体的拍摄场景和人物，实现自动分类，让用户从繁琐的图片分类任务中解放出来。另一方面，群晖研发团队最近又有新的探索——将智能的触角延伸到图像处理，一是推出了“智能校正”的功能，用户可以智能校正图片，一键修正拍摄照片的角度和自动调色。二是推出图片“去重”功能，主要用于对比照片和照片之间的特征，从而判断照片是否相同。为了能够加速整体运算速度，使使用者在 NAS 上存放的数以万计的照片，该功能内置的技术是先将图片做初步压缩，用离散余弦变换 (discrete cosine transform, DCT) 的方式，计算出属于该照片的一连串数字化特征。再基于每张照片分别计算出特征并进行快速比对、计算结果。只要结果的数值在内部调校得出的范围之内，就判断为相似的照片并归类在同一群组内，用户可自行决定是要保留或删除。

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