高性能计算机群 陈天石：在AI“石器”时代保留火种(2)

寒武纪指令集直接面对神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理，并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供了一系列专门的支持。模拟实验表明，采用寒武纪指令集的深度学习处理器相对于x86指令集的中央处理器有两个数量级的性能提升。

如今，通过在计算机中模拟神经元和突触的计算，寒武纪的AI芯片对信息进行智能处理，借助专门设计的存储结构和指令集，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功耗却只有原来的十分之一，未来甚至有希望把类似阿尔法狗的系统装进手机。

埋头“重工业”

芯片是信息产业的“尖刀连”，更是“重工业”，其所需要的投入是巨大的，远远超过AI的其他领域。

2017年8月，寒武纪科技获得了价值1亿美元的A轮融资，该轮投资由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。

这家背靠中科院计算所的创业公司刚亮相，就进入市场，就踏入了“独角兽”领域。

华为的旗舰手机Mate10采用了寒武纪1A处理器，这是寒武纪AI产业化的第一步。这款2016年发布的全球首款商用深度学习专用处理器IP，入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

它不仅具有完全自主知识产权，而且在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比，达到了传统的四核通用CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。

“我们的产品寒武纪1A处理器，可以跟苹果产品一较高下，结果我们很轻松打赢了这场战斗。我们并不是靠着蛮力去堆运算器，而是依靠最先进的、稀疏化的技术，四两拨千斤，让华为Mate10的智能处理速度打败了强大的苹果iphoneX。”陈天石说。

在将AI普惠化这一终极方向的指引下，他制定了自己的小目标。“我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的，希望寒武纪能在3年后占据中国高性能智能芯片市场30%的份额；在3年后，让全球有10亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。”

他给出了实现的路径。关于寒武纪芯片的市场商业化推进：“一是终端，二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户，都已经是寒武纪的客户。”

为了这个小目标，他说自己“除了休息的时间，都在工作”，拼了命地往前跑。在智能整个行业里面最上面是应用层，利用人脸识别、语义理解等，去系统集成自动驾驶、智能手机等产品。而“冰山”看不见的地方是技术层。

而芯片是技术层的“地基”。“芯片就是像建房子或者修路这样的事，如果没有房子没有路事情没办法往后走，希望我们未来能够继续承担好智能时代的基础设施提供商的角色。”陈天石说。

技术一定会带来人与人之间的鸿沟，而降低技术的门槛、创造尽可能的公平是消除这一鸿沟的几乎唯一可行的途径。

“从个人角度出发，我们主要从事人工智能加速芯片的研发，可以让开发者获得更加廉价、高效的芯片，支持上层应用的开发。”陈天石说，只有整个计算系统更加廉价，才有希望推动人工智能的普惠化。因此在底层，降低功耗、提高效率是关键。

至于上层应用，群众的智慧是无穷的。陈天石很乐观，他抱着乐见其成的态度来支持人工智能的发展，相信会在基础层之上，长出更多的应用。

保留“火种”

2017年底，一篇名为《芯片战国时代》的稿件在AI界很火，文章里说，“据CB Insights估算，进入新兴芯片初创公司投资总额从2015年的8亿美元增长到了2017年的16亿美元；创投库里，AI芯片公司从零星几家增长到20多家。光2017年下半年，台积电的生产线上就有超过30款AI芯片排队等着流片。”

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